摘要：GaussDB(DWS)支持在相同网络中，配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS)。MapReduce服务（MapReduceService，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据

一、用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）词频统计。1.启动hadoop!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e6b2225f65c582affaeaf71dd10f801fb98.bmp)2.Hdfs上创建文件夹并查看 !(https://oscimg.oschi

1\.Shuffle：MapReduce的计算模型主要分为三个阶段，Map，shuffle，Reduce。Map负责数据的过滤，将文件中的数据转化为键值对，Reduce负责合并将具有相同的键的值进行处理合并然后输出到HDFS。为了让Reduce可以并行处理map的结果，必须对Map的输出进行一定的排序和分割，然后交个Red

将手机上网日志文件批量导入到Hbase中。操作步骤：1、将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中，利用hadoop的操作命令上传：hadoop fsputinput /!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e1254fdb6c2c34ad1344d14e23082b6fe86.png"点击查看原始大小

一.DataX3.0概览DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/267abfdb4b4d98dada7551c730af4

前言现如今，分布式文件系统可谓是琳琅满目，多种多样，有hdfs,gfs,zfs,fastdfs,gofastdfs等，怎么选择合适自己的分布式文件系统呢？在这篇文章中，我们不讲……额，我只想表达一下我在研究gofastdfs过程中踩的坑。gofastdfs首先，什么是gofastdfs？是fastdfs的弟弟吗

本节我们主要来学习一些hive的命令操作，同时探究一下Hive，HDFS，MySQL之间的联系，从而更好的理解其内部原理。常用的基础命令此处的命令都是指在hive命令行下执行的命令，所有的命令别忘记以分号结尾。hive show databases;查看当前数据库列表hive create databases dbna

1.查询语言。由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2.数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储在HDFS(https://www.oschina.net/act

MAPREDUCE基本原理      一，概念理解　　1，Mapreduce是一个分布式运算程序的编程架构，相对于HDFS来说就是客户端。其核心功能就是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。　　2，基本整体架构：MEAppMaster，MapTask，R

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9660fbcd016a4e279de75981fb08f0a8.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bbbe38adc1614045