HDFS介绍HDFS是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。HDFS的设计理念支持超大规模数据集运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能在一个集群里扩展到

一、操作HDFS上的文件有两个命令可以用hdfsdfs：只能操作HDFS上的文件!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/023796fdeb216d857e90dd2d266bba0722b.jpg)!(https://oscimg.oschina.ne

Hadoop基本介绍2HDFS特性HDFS缺点：HDFS高级命令HDFS安全模式FsimageEditsFsimageEdits作用：查看FsimageEditsSecondaryNamenode工作原理前提：目标：意义：

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

升级HDFS的概要过程和命令Hadoop的官方文档中，对于HDFS的升级建议分三个步骤，1，先停掉HDFS服务，再启动，HDFS合并FsEditLog到FsImage之中，再停掉HDFS服务，2，备份namenode的meta文件，在新版本HDFS安装目录的配置文件中，配置namenode的meta文件目录指向旧有的meta文件目录，以upg

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fbigdataparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/bigdataparent

本节我们主要来学习一些hive的命令操作，同时探究一下Hive，HDFS，MySQL之间的联系，从而更好的理解其内部原理。常用的基础命令此处的命令都是指在hive命令行下执行的命令，所有的命令别忘记以分号结尾。hive show databases;查看当前数据库列表hive create databases dbna

1.HDFS启动与关闭1)启动脚本：  startall.sh2)关闭脚本：  stopall.sh2.HDFS文件操作命令2.1操作命令格式hdfsdfscmdargscmd是具体命令args是命令参数2.2cat格式：hdfsdf

HDFS(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.superwu.cn)体系结构中有两类节点，一类是NameNode，又叫"元数据节点"；另一类是DataNode，又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Master和Worker具体任务的执行节点。1）元数据节点用来

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者:fnHDFS1.HDFS服务一直异常检查HDFS是否处于安全模式。检查ZooKeeper服务是否运行正常。2.HDFS维护客户端出现OutOfMemoryError异常使用HDFS客户端之前，需要在HADOOPCLIE