1packagehdfs;23importjava.io.FileNotFoundException;4importjava.io.IOException;5importjava.net.URI;67importorg.apache.had

最近内部需求，要求我把数据上传HDFS，顺便分享一下如何安装并查看HDFS文件目录我是在ubuntu(14.04.2)上安装的：1.我安装ubuntu用的不是Hadoop用户，所以要新建一个Hadoop用户　　$ sudouseradd\mhadoops/bin/bash设置密码$sudo

一、HDFS个人理解      HDFS是个文件系统，只不过加了个分布式作为文件系统的前缀而已，大概的结构就像LINUX系统。文件大的一个电脑存储不下，怎办？那就想办法存储到不同的机子上呗，于是HDFS就应用而生了。众所周知，文件在硬盘上是以文件块的形式存储。什么句柄啊，真心不懂，只能感知，没人能明白0和1，当然也没必要。二、Map个人理解

需要安装的软件Hadoop包含HDFS集群和YARN集群。部署Hadoop就是部署HDFS和YARN集群。机器数量、角色4台。NameNode1台、DataNode3台主机名IP角色amaster192.168.37.143NameNode:9000ResourceManag

将手机上网日志文件批量导入到Hbase中。操作步骤：1、将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中，利用hadoop的操作命令上传：hadoop fsputinput /!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e1254fdb6c2c34ad1344d14e23082b6fe86.png"点击查看原始大小

一、Hadoop压缩简介1、hadoop的3个阶段（1）分布式文件系统HDFS（2）分布式编程框架MapReduce（3）yarn框架2、Hadoop数据压缩MR操作过程中进行大量数据传输。压缩技术能够有效的减少底层存储（HDFS）读写字

hdfs是hadoop的文件管理系统，主要有两部分：一个是NameNode：主要作用是负责接收客户端求，告知datanode的blk存储位置，维护hdfs的目录树；另一个是DateNode：主要是把文件分割成blk存储在不同的服务器上，并且负责产生副本，也能定期向NameNode汇报blk的情况；使用hdfs的好处是提高系统的高可用性：因为hdf

分析MapReduce执行过程MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的方法，处理数据，最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据，作为自己的输入数据，调用自己的方法，最后输出到HDFS的文件中。整个流程如图：!image

为了验证存在不同的hdfs之间的hive的互操作（归根结底还是为了解决BUG）需要在两个不同的hadoop集群的HDFS 能够在Hiveserver2上进行路由转发绕过一些坑。就需要将某hdfs集群的配置文件改改。。例如hdfssite.xmlEG：<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<?

环境：CDH5.16Hive1.1.0已开启KerberosHive授权使用SQLStandardsBasedAuthorization模式（以下简称SSBA模式）症状表现：在编译好UDF的jar包之后，上传到HDFS目录。hdfs dfsmkdi