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hashmap原理
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3年前
如何掌握 C 语言的一大利器——指针?
一览:初学C语言时,大家肯定都被指针这个概念折磨过,一会指向这里、一会指向那里,最后把自己给指晕了。本文从一些基本的概念开始介绍指针的基本使用。内存考虑到初学C语言时,大家可能对计算机的组成原理不太了解,所以这里先简单介绍一些“内存”这个概念。众所周知,任何东西都需要有物理载体作为基础。比如说人产生的“思维”这个东西,我们看不见摸不着,但并不是
科工人
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3年前
一文吃透 Go 语言解密之接口 interface
转载:大家好,我是煎鱼。自古流传着一个传言...在Go语言面试的时候必有人会问接口(interface)的实现原理。这又是为什么?为何对接口如此执着?实际上,Go语言的接口设计在整体扮演着非常重要的角色,没有他,很多程序估计都跑的不愉快了。在Go语言的语义上,只要某个类型实现了所定义的一组方法集,则就认为其就是同一种类型,是一个东西。大家常常称其
Wesley13
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3年前
UI界面布局容器与布局策略概述
本文描述了UI界面的容器与布局策略。主要从理论角度论述原理和实现思路,并包含一些容器的样例贴图。本文写于2016年2月,现发布于博客和大家分享。原文是工作需要做的研究,博客基于原始草稿,并做了一定删减和增补。UI界面的基本组成单位是UI元素,容器是用于容纳多个子元素的组件。布局实际上是一种算法策略,用于计算子元素在容器中的位置排列。布局管
Wesley13
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3年前
Java黑科技之源:JVMTI完全解读
Java生态中有一些非常规的技术,它们能达到一些特别的效果。这些技术的实现原理不去深究的话一般并不是广为人知。这种技术通常被称为黑科技。而这些黑科技中的绝大部分底层都是通过JVMTI实现的。形象地说,JVMTI是Java虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控,分析。甚至干预虚拟机的运行。下面先介绍下哪些黑科技是通过JVMTI
Wesley13
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3年前
TMS32F28027的GPIO34驱动光耦问题
问题:硬件研发同事在调试一块TMS32F28027产品电路板时发现GPIO34出现上电控制正常,运行中只要Reset芯片,系统进入锁死状态,GPIO34引脚外部直接通过一个510欧电阻驱动光耦TLP181。据同事描述只有这个引脚驱动光耦的时候会出现这个问题,换用其它引脚驱动光耦,或则光耦去掉换成驱动LED都不会发生这个问题。相关原理图如下:!(h
Easter79
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3年前
SQL Server 中日志的的作用(Redo和Undo)
简介 之前我已经写了一个关于SQLServer日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用。数据库的可靠性 在关系数据库系统中,我们需要数据库可靠,所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性:在系统崩溃/故障等情况下,保证数据库的一致性数据不能在多个DM
Stella981
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3年前
SpringBoot(20)
我们在写单元测试的时候,除了接口直接抛异常而导致该单元测试失败外,还有种是业务上的错误也代表着该单元测试失败。好比我们在测试接口的时候, 该接口返回是1代表成功,如果是0那就代表是失败的,这个时候可以考虑使用断言。 一、原理我们知道,我们可以通过断言来校验测试用例的返回值和实际期望值进行比较,以此来判断测试是否通过。那我们先来看下如果失败的情
Wesley13
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3年前
TCP拥塞控制
一般原理:发生拥塞控制的原因:资源(带宽、交换节点的缓存、处理机)的需求可用资源。作用:拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载。拥塞控制要做的都有一个前提:就是网络能够承受现有的网络负荷。对比流量控制:拥塞控制是一个全局的过程,涉及到所有的主机、路由器、以及降低网络相关的所有因素。流量控制往往指点对点
helloworld_82640923
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2年前
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
helloworld_86319425
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2年前
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
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