VisualStudioCode(vscode)配置Java环境 　　最近在学习使用Java，同时使用VSCode也很久了，就想用vscode配置一下开发环境，下面我们开始吧~~~✍✍✍ 主要步骤：　　➤下载安装配置java　　➤配置jav

Hadoop获取DFSRemaininghadoop文件系统可使用的剩余容量大小。（可以通过http://<HOST:50070直观的查看）ConfiguredCapacity:   18.22GBDFSUsed:   44KBNonDFSUsed:   15.92GBDFSRemaining:   

作者| 黄子毅（紫益）阿里前端技术专家导读：前端开发者是最早享受到“Serverless”好处的群体，因为浏览器就是一个开箱即用、甚至无需为计算付费的环境！Serverless把前端开发体验带入了后端，利用FaaS与BaaS打造一套开箱即用的后端开发环境。本文作者将从前端角度出发，为你讲述Serverless带来的收益及

背景　　Python3.6性能测试框架Locust的搭建与使用基础python版本：python3.6方法一：pipinstalllocustio 方法二：开发工具：pycharm 使用教程：https://www.cnblogs.com/qingchengzi/p/9505548.h

Gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。譬如说一

之前一直对Hadoop的MapReduce过程知道皮毛，如今特地深入学习了这个过程一下，把我的理解写下来。以下就是是我读书，看博客，然后根据自己的理解和经验总结出来的。错误的地方，还请大神指出。^\_^由衷感谢~宏观上来说，Hadoop的MapReduce在执行每个作业的时候要经历2个大阶段：Map阶段和Reduce阶段。下图是官方对整个

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

脚手架是一种基础设施工具，用于快速生成项目的框架代码和文件结构。它是一种标准化的开发工具，使开发人员能够在项目的早期阶段快速搭建出一个具备基本功能和结构的系统。