上一章分享了IKAnalyzer中文分词及词频统计基于Hadoop的MapReducer框架Java实现。这次将与大家分享Jieba中文分词Python简单实现，由于Jieba分词是基于词频最大切分组合，所以不用做词频统计，可以直接得到其关键字。1、安装jieba安装方式可以查看博主的中文分词工具（http://my.oschina.net/ea

一. Flink的引入    这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布

在编译自己的hadoop时，不想再次在虚拟机中下载jar包，就想到了挂载自己本地的maven仓库，使用本地仓库来进行编译，这里就需要使用VMware的VMwareTools了，直接复制官方文档(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdocs.vmware.com%2Fcn%2

升级HDFS的概要过程和命令Hadoop的官方文档中，对于HDFS的升级建议分三个步骤，1，先停掉HDFS服务，再启动，HDFS合并FsEditLog到FsImage之中，再停掉HDFS服务，2，备份namenode的meta文件，在新版本HDFS安装目录的配置文件中，配置namenode的meta文件目录指向旧有的meta文件目录，以upg

用户身份在1.0.4这个版本的Hadoop中，客户端用户身份是通过宿主操作系统给出。对类Unix系统来说，用户名等于\whoami\；组列表等于\bashcgroups\。将来会增加其他的方式来确定用户身份（比如Kerberos、LDAP等）。期待用上文中提到的第一种方式来防止一个用户

简介ClickHouse是“战斗民族”俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源的一个极具"战斗力"的实时数据分析数据库，是面向OLAP的分布式列式DBMS，圈内人戏称为“喀秋莎数据库”。ClickHouse有一个简称"CK"，与Hadoop、Spark这些巨无霸组件相比，ClickHouse很轻量级，其特点：列式存

1：Hbase启动hbaseshell运行命令报ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.错误，是因为jar包冲突了，所以对于和hadoop的jar包冲突的，可以将其他jar包删除，如果你不确定是否删除正确，可以将其他的jar包复制备份或者修改名称，确保操作以后失败了，还可以找回。SLF4J:Cl

【写在前面】　　入门学习搭建个人博客系统首先还是参考大佬们的经验，记得刚入手Django的时候，一篇博客大佬说过一句话，做技术的不要一开始就扎头于细节中，先把握整体框架，了解这个对象之后再去了解细节，进行优化，深入的学习，所以开始学习搭建个人博客系统的时候还是先从简单入门的开始，这个帖子不是教程贴，是一个经验贴，主要是分享一下学习搭建博客的过程中找到的几

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

1工程准备1、使用Unity2019.2及以上版本，创建一个新的空的3D工程。2、打开PackageManager下载插件包!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fb55f452cc5089e88856ffd9c67998fdee1.png)3