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前言：因为项目中使用flex过程中，如果采用spacebetween两端对齐，会遇到最后一行难以对齐的问题。本文主要对多行多列这种常见的布局，列出解决方案，方便大家日常开发使用。话不多说，直接进入正题：方案一：标签补位我们都知道，之所以对不齐是因为最后一行的子项目没有达到4个，spacebetween的对齐方式，自然会把中间空出来。既然如此，何不直接补

前言侧滑手势在AndroidApp应用得非常广泛，常见的使用场景包括：滑动抽屉、侧滑删除、侧滑返回、下拉刷新以及侧滑封面等。由于这些使用场景实在是太通用了，各路大神们八仙过海各显神通，每种侧滑场景都开源出了很多非常实用的框架，让我们的业务开发便利了很多。目前，我们需要为每种场景引入不同的侧滑框架，由于App中的侧滑场景很多，我们项目中也就需要

摘要由于Golang优秀的并发处理，很多公司使用Golang编写微服务。对于Golang来说，只需要短短几行代码就可以实现一个简单的Http服务器。加上Golang的协程，这个服务器可以拥有极高的性能。然而，正是因为代码过于简单，我们才应该去研究他的底层实现，做到会用，也知道为什么这么用。在本文中，会以自顶向下的方式，从如何使用，到如何实现，一点点的分

TiDB也使用了一段时间，持续记录一些日常，防止大家也踩到同样的坑~🥕raftsynclog目前,公司使用的Tidb分别部署在生产环境和测试环境，生产环境的是在阿里云，而测试环境是在公司的机房。周末的时候，机房不知道为啥断过电，什么都不知道的我，周一来到公司发现测试环境的Tidb挂了（这是肯定的，因为停过电嘛~），然后就是怎么都启动

对于Linux爱好者而言，初次使用虚拟机时，一般都会使用默认的设置，例如硬盘空间、内存空间等等。而往往在熟悉之后，安装了某些必要的软件，或者熟悉了实际的开发场景后，却发现原本给虚拟机分配的物理资源是不适用的，所以，会想办法怎么调整。简单的话，直接重新加载碟片，但是原本安装好了的操作系统里面的设置就会重置。那么，有没有更加简单迅捷的办法呢？我们往下

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

Spring框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案，包括那些在未来开发中没有意识到的问题。但是，它构建的J2EE项目变得越来越臃肿，逐渐被SpringBoot所替代。SpringBoot让我们创建和运行项目变得更为迅速，现在已经有越来越多的人使用它。我们已经在几个项目中使用了SpringBoot，今天我们就来一起讨论一下如何改

hbase存储：HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名以HBase表进行命名（如果没有使用命名空间，则默认在default目录下），在表文件夹下存放在若干个Region命名的文件夹，Region文件夹中的每个列簇也是用文件夹进行存储的，每个列簇中存储就是实际的数据，以HF

引子在安全性和活跃性之间通常存在一种制衡。当我们使用锁来保证线程的安全的同时，如果过度使用加锁，可能会导致死锁。应用无法从死锁中恢复过来，所以在设计时一定要避免会排除这些可能会出现的活跃性问题。死锁死锁描述了这样一种情景，两个或多个线程永久阻塞，互相等待对方释放资源如果线程1锁住了A，然后尝试对B进行加锁，同