blueju blueju
3年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
我用Vue.js与ElementUI搭建了一个无限级联层级表格组件
前言今天,回老家了。第一件事就是回家把大屏安排上,写作的感觉太爽了,终于可以专心地写文章了。我们今天要做的项目是怎么样搭建一个无限级联层级表格组件,好了,多了不多说,赶快行动起来吧!项目一览到底是啥样子来?我们来看下。正如你所看到的那样,这个组件涉及添加、删除、编辑功能,并且可以无限级嵌套。那么怎样实现的?我们来看下。源码直接给出源码,就是这么直接。<tem
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
从0到1搭建一款Vue可配置视频播放器组件(Npm已发布)
前言话不多说,这篇文章主要讲述如何从0到1搭建一款适用于Vue.js的自定义配置视频播放器。我们平时在PC端网站上观看视频时,会看到有很多丰富样式的视频播放器,而我们自己写的video标签样式却是那么丑。其实像那些网站都是基于原生video标签进行开发的,只不过还得适当加工一下,才会有我们所看到的漂亮的视频播放器。开发在具体开发之前,我们需要明确我们需要做什
Wesley13 Wesley13
3年前
CSS2020聚焦新基建 腾讯发布云原生安全体系 助力客户备战云上“主战场”
9月11日,第六届CSS互联网安全领袖峰会产业专场正式在线上举行。本届CSS与腾讯全球数字生态大会合二为一,聚焦数字经济下的安全态势、云时代的安全新思维、生态协同技术演进与应用实践等重要命题。在大会上,腾讯安全正式对外发布腾讯云原生安全防护体系,围绕安全治理、数据安全、应用安全、计算安全和网络安全等层面,搭建完整的云上安全防护架构,助力客户应对数字时代的
外卖跑腿系统-H5+小程序+APP+PC
外卖跑腿系统H5小程序APPPC,打造吃喝玩乐购”一站式“生活圈·外卖跑腿系统打造本地万能生活服务平台,搭建集线上外卖点餐、团购线下消费、物流电商、裂变营销、跑腿配送于一体的线上外送服务,成熟的O2O系统,轻松接轨“互联网”。·用户端(H5小程序)打通微信生态公众号小程序流量入口,无需用户下载app,降低营销成本,加快用户裂变速度,提高复购率。微
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Wesley13 Wesley13
3年前
P1
通过本文,您的收获可能有:从课下部分,了解一些基本部件搭建时可能遇到的坑点,稍微深入一点理解两种状态机的区别;从课上测试部分,可以了解重点的考察内容,明白设计时状态机的类型在测试中的重要性。课下测试部分:课下测试主要考察了splitter的实现,ALU的实现,格雷码计数器的实现,扩位器的实现,以及合法表达式判别的有限状态机问题。本次课下部分比
Easter79 Easter79
3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
《人民日报》刊文:天翼云持续创新为数据安全保驾护航
1月10日,人民日报发表题为《防止敏感数据在存储、传输和使用过程被窃取,天翼云持续创新为数据安全保驾护航(创新故事)》的文章,文中聚焦数据安全热门话题,阐述了天翼云如何用技术搭建安全屏障,守护数据安全。 万物互联时代,信息技术的快速更迭在为数字经济带来利好的同时,数字时代的网络攻击也在不断升级。近年来,针对公众服务、民生服务、基础生产等领域的网络攻击层出不
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,