plotnine: Python版的ggplot2作图库
R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管专业学编程语言，一直有一个经久不衰的问题\“学数据分析，到底选择R还是Python”。通过plotnine这
R绘图 第九篇：绘制散点图和气泡图（ggplot2）
绘制散点图（scatterplots）使用geom\_point()函数，气泡图（bubblechart）也是一个散点图，只不过点的大小由一个变量（size）来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图：当一个位置或相邻的位置上出现有多个点，就可能把点绘制在彼此之上，这会严重扭曲散点图的视觉外观，你可以通过使点变得透明（geom\_point(alpha0
R绘制多彩的森林图：基于ggplot2
点击蓝字关注我们!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4a7a0d5cba27434193d2139b6592220d.png)上一周，我们介绍了一篇关于R语言绘制森林图（_forestplot_）的帖子（来，挑一款你喜欢的森林图），不知道没有帮助到各位朋友呢？今天给大家带来一
R语言ggplot2画带有空白格的热图简单小例子
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/077fd611a63b411882ae6aec9004cab1.png)image.png之前有人在公众号留言问文章开头这幅图如何实现，下面的B图是折线图加柱形图，相对比较容易实现，上面的A图稍微有点复杂，我想到的办法是拼图，图A可以看成三个热图，然后加一个堆积
R语言可视化——数据地图应用（东三省）
今天是一个案例应用，采用东北三省地图进行离散颜色映射，让大家感受下R语言在地理信息空间可视化方面的强大功能，同时也会对之前强调过的地图配色技巧进行应用。加载工具包：library(ggplot2) 绘图函数library(plyr) 数据合并工具library(maptools