在使用Python的过程中，我最喜欢的就是Python的各种第三方库，能够完成很多操作。下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目，以此来学习Python编程。大家也可根据项目的目的及提示，自己构建解决方法，提高编程水平。①骰子模拟器目的：创建一个程序来模拟掷骰子。提示：当用户询问时，使用random模块生成一个1到6之间

引用在数据库运维过程中，优化SQL是DBA团队的日常任务。例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的SQL优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。

在11g里面，Oracle认为最理想的情况是，虽然Oracle数据库不能打开，但是可以启动到mount状态。Mount状态之所以重要，就在于如果可以到这个阶段，控制文件control\_file就可以读取归档日志和在线日志的位置信息。这也就意味着最大可能性的进行数据恢复,避免数据损失。在11g中，推出了日志手工flush的功能，来弥补日志数据没

Git设置分支保护实现CodeReview卡点GIT是一个分布式版本控制系统的软件，主要用来控制代码的版本。所谓分布式也就是每一个git的客户端都有一份完成的代码库，这样如果中央服务器出现问题，代码也会在各个开发者的电脑上有备份。（本文以下内容以GitLab为例）GitFlow模式将代码和环境对应

多线程和并发性并不是什么新内容，但是Java语言设计中的创新之一就是，它是第一个直接把跨平台线程模型和正规的内存模型集成到语言中的主流语言。核心类库包含一个 Thread 类，可以用它来构建、启动和操纵线程，Java语言包括了跨线程传达并发性约束的构造—— synchronized 和 volatile 。在简化与平台无关的并发类的开发的

缺少hashjoin和parallel这种工具，MYSQL注定不是个合适的数据仓库工具。无论是是myisam还是innodb，在处理一个复杂的SQL查询的时候，并不能发挥多核CPU的性能。只会有一个CPU正在满负荷地运转。所以对于一个分析性数据库而言，MYSQL多核实际上是极大的浪费。MYSQL做查询优化的时候，一个是注意在g

一、什么是幂等性可以参考数据库乐观锁机制，比如执行一条更新库存的SQL语句，在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。可能你要对一个事情进行操作，这个操作可能会执行成百上千次，但是操作结果都是相同的，这就是幂等性。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1841773/201

提取器是从传递给它的对象中提取出构造该对象的参数。Scala标准库包含了一些预定义的提取器，我们会大致的了解一下它们。Scala提取器是一个带有unapply方法的对象。unapply方法算是apply方法的反向操作：unapply接受一个对象，然后从对象中提取值，提取的值通常是用来构造该对象的值。以下实例演示了邮件地址的提取器对象：

DolphinDBDatabase是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据

一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为\_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age