05.kafka提前准备工作：搭建zookeeper集群环境
总体参考：http://www.cnblogs.com/zhangs1986/p/6564839.html搭建之间同步下spark01、02、03的环境复制/opt/flume这个文件夹到spark02的/opt目录下，同理03scpr/opt/flume/spark02:/opt/scpr/opt/kafka/spar
Flume实战案例运维篇
Flume实战案例运维篇作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。一.Flume概述1.什么是Flume !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cfdbbae527024a725bbc602ba7b8e01d94f.png)
Using Kafka with Flume
这个文档是 ClouderaDistributionofApacheKafka 1.3.x.其他版本的文档在ClouderaDocumentation(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cloudera.com%2Fcontent%2Fsup
Flume+Kafka+SparkStreaming 最新最全整合
1.架构第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，SparkStreaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接2.安装flume,kafkaflumei
Flume ng 与 og
FlumeNg与Og的区别核心组件变化图1和图3是两个版本的架构图。FLUMOG的特点是：FLUMOG有三种角色的节点，如图1：代理节点（agent）、收集节点（collector）、主节点（master）。agent从各个数据源收集日志数据，将收集到
Flume NG 简介及配置实战
Flume作为cloudera开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume初始的发行版本目前被统称为FlumeOG（originalgeneration），属于cloudera。但随着FLume功能的扩展，FlumeOG代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在FlumeOG的最后
Flume使用Kafka Sink导致CPU过高的问题
在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume
Flume sink Kafka Spout Storm Bolt Hbase or Redis (Flume)
Flume可以应用于日志采集.在本次的介绍中,主要用于采集应用系统的日志,将日志输出到kafka,再经过storm进行实施处理.我们会一如既往的光顾一下flume的官网,地址如下:flume官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fflume.apache.org%2F
Flume 测试 Kafka 案例
FlumeKafka测试案例，Flume的配置。a1.sourcess1a1.channelsc1a1.sinksk1a1.sources.s1.typenetcata1.sources.s1.bindmastera1.sources.s1.port
flume高并发优化——（15）中间件版本升级
在系统平稳运行一年的基础上，为提供更好的服务，现针对java，kafka，flume，zk,统一进行版本升级，请各位小伙伴跟着走起来，不要掉队啊！名称老版本号新版本号jdk1.7.0\_251.8.0kafka2.100.8.0.12.100.10.2.1flume1.6.01.7.0zookeeper