Chase620 Chase620
4年前
【Electron】electron-vue 借助 element-ui UI 库助力桌面应用开发
前面文章我们讲过electron让可以用HTML、JS、CSS开发桌面应用程序。而electronvue是一个结合了electron与vue的套件。这样我们就能方便地使用vue快速开发桌面应用。但是,vue只是在js这层面做了大量的便捷的操作。对UI并未过多涉及。此时如果您在开发过程中自己实现一套统一主题的UI视觉效果
Bitmap、RoaringBitmap原理分析
在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100wbit的空间吗?数据部将偏移量存入Bitmap时,又如何解决数据稀疏问题呢?本文将为大家解答
Easter79 Easter79
3年前
strace命令
strace命令是一个集诊断、调试、统计与一体的工具,我们可以使用strace对应用的系统调用和信号传递的跟踪结果来对应用进行分析,以达到解决问题或者是了解应用工作过程的目的。当然strace与专业的调试工具比如说gdb(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fman.li
Python进阶者 Python进阶者
3年前
盘点一个`07Apr2022`格式日期转换的基础题目
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【wangning】的粉丝问了一道Python日期转换的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。二、解决过程【瑜亮老师】解答这里给出了一个比较笨拙的方法,但是确实行之有效,使用了字符串处理字典处理的方法。defchange(d):monthdict"Apr":
Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch学习总结一 基本用法及概念
一.Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。基于RESTful接口二.ES中的核心概念集群(Cluster):ES是一个分布式的搜索引擎,一般由多台物理机组成。这些物理机,通过配置一个相同的clustername,互相发现,把自己
Wesley13 Wesley13
3年前
C++ ORM ODB 入门介绍(一)
:::欢迎广大oscer拍砖和交流.C的语言特性决定了在C中的ORM框架不可能像Java,C那没有那么灵活。C的ORM框架一般都是基于模板,编译时,因此其效率比起Java中的ORM框架更高。ODB是一个比较独立,成熟的基于CTemplate的ORM框架。使用pragma编译指令和ODB.exe编译器生成SQL的特化版本。pr
Easter79 Easter79
3年前
Taro 小程序开发大型实战(一):熟悉的 React,熟悉的 Hooks
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/487a19d6cb02fbe644399ab713337f5f012.jpg)正当移动互联网进入白热化阶段时,以微信小程序为代表的一类“轻应用”异军突起。它们无需下载,使用方便,“用完即走”,同时功能也较为完备,一经推出即得到了各大平台和及用户的热烈追捧。但是问题也随之
Stella981 Stella981
3年前
Android下谷歌zxing二维码的最大容量
使用谷歌的zxing,发现是有最大长度的。超过一定长度,将无法生成像素矩阵,为null,于是也就不能生成二维码了。记录:jar版本:3.2.1手机:联想A808t系统:4.4.2文本编码:"utf8",二维码图片编码:BarcodeFormat.QR\_CODE能生成的的汉字只有449个;能生成的数字有1852个能生成
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中高级工程师面试精选
    时代在发展,技术在更迭,水涨船也高,我们的面试也发生了重大变化,从区别到原理,从代码到jvm,问题越来越底层,知识越来越基础。1、ConcurrentModificationException是什么,为什么会出现,以及在单线程或者多线程环境下如何解决此问题?假如在多线程中使用Vector可以避免吗。2、HashMap的数据结构是什么,
Wesley13 Wesley13
3年前
UCI 人口收入数据分析(python)
一、项目介绍UCI上有许多免费的数据集可以拿来练习,可以在下面的网站找寻http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html这次我使用的是人口收入调查,里面会有每个人的教育程度、每周工时、职业、性别等数据,并以50K为界线,分为收入大于50K和收入小于50K的人群。首先利用pandas将数据抓下,由于数据是在