最近在做项目的时候用到logback作为项目日志，而抛弃了log4j。具体为什么用logback,我总结了以下几点:　　1.log4j和logback的创作者是同一个人，logback是log4j的升级版，是对log4j核心的一个封装。　　2.性能提升，在某些特定场景上执行速度提升10倍以上，同时初始化内存更小　　3.扩展文档，丰富的并且详细

1.第一步引入pom<!日志相关<dependency<groupIdch.qos.logback</groupId<artifactIdlogbackcore</artifactId<v

背景：公司为了日后排查等多种原因考虑，需要开启ngxin的accesslog，但是由于可能会造成access.log文件过大，不方便查看，故将该文件按天切分。本文将采用系统自带的logrotate进行日志切分，具体脚本如下：步骤1：vi/etc/logrotate.d/nginx脚本内容如下/usr/local/ngi

OpenJDK11是在OpenJDK8之后的第一个长期支持版本，这一版本在JVM日志配置有了很大改动，主要是规范化，统一化了。在OpenJDK8中，日志配置有很多状态位，让人摸不着头脑，并且比较难以维护与进一步迭代。在OpenJDK11终于将JVM日志相关的配置规范起来，统一配置。这篇文章会对于这些配置做一个基本的说明和解析。一、JV

一、分析1\.分析(analysis)首先，标记化一个文本块为适用于倒排索引单独的词(term)然后标准化这些词为标准形式，提高它们的“可搜索性”或“查全率”分析是由分析器(analyzer)完成的。2\.分析器(analyzer)

基于上篇博客，SpringBoot系列之日志框架介绍及其原理简介(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fsmilenicky.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F103082396)博客之后，本博客可以对日志框架的具体使用做一个比较详细的描述

最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中，所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。在Kafak中，消息以日志的形式保存，每个日志其实就是一个文

JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持JavaSE、JavaEE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等...

缘起有一个埋点收集系统，架构是NginxFlume。web，小程序，App等客户端将数据报送至Nginx，Nginx将请求写入本地文件，然后Flume读取日志文件的数据，将日志写入Kafka。这个架构本来没什么问题，但是部署在K8s容器就有问题了，当前一