摘要：在MaxCompute中，Join操作符的实现算法之一名为"HashJoin"，其实现原理是，把小表的数据全部读入内存中，并拷贝多份分发到大表数据所在机器，在map阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。    这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架

java实现大文件下载，基于http方式，控件神马的就不说了。思路：下载文件无非要读取文件然后写文件，主要这两个步骤，主要难点：    1.读文件，就是硬盘到内存的过程，由于jdk内存限制，不能读的太大。    2.写文件，就是响应到浏览器端的过程，http协议是短链接，如果写文件太慢，时间过久，会造成浏览器死掉。知识点：

Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的Java虚拟机。Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。它可以支持已转换为.dex格式的Java应用程序的运行，.dex格式是专为Dalvik设计的一种压缩格式，适合内存和处理器速度有限的系统。Dalvik经过优化，允许在有限的内存中同时运

面试官：你能简单介绍List和Set有什么区别吗？小憨：List是一个有序的集合，在内存是连续存储的，可以存储重复的元素，List查询快，增删慢；Set是一个无序的集合，在内存中不连续，不可以存储重复的元素，Set增删快，查询慢；面试官：那HashSet是如何保证元素不重复的？小憨：3分钟。。。

MemCache概述MemCache虽然被称为”分布式缓存”，但是MemCache本身完全不具备分布式的功能Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的Hash

UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式，以图形化的方式展示采集到的监控数据；同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。引言作为AllInOne的智能化服务技术栈，UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能，同时支持数据监控与预警。近期，我们整合了原有的数据采集展示功能，新

Docker安装elasticsearch启动注意2点，1是内存，2是线程数（此处进行简单安装，后面会详细补充es文档）1root@topcheer~dockerimages2REPOSITORYTAGIMAGEID

持久化机制Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，一种是RDB快照（RedisDataBase），一种是AOF（AppendOnlyFile）。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条

activeMQ：高效、可扩展、稳定安全企业级消息通信rabbitMQ：分布式系统可靠、可扩展、功能丰富，内存式堆积，某些条件下触发换页动作将内存中消息换页到磁盘；支持多租户  不支持重试队列，二次封装延迟队列实现呢  拉模式，不回溯，支持消息追踪  多租户kafka：高吞吐量分布式发布订阅消息系统，可水平扩展，磁盘式堆积，冗余功能

开发App过程中，免不了要进行网络请求操作进行数据交换，比如下载图片，如果自己写一个下载图片的类进行操作的话，要考虑太多太多内容，必须线程池，内存溢出，图片磁盘缓存操作，图片内存缓存操作等等，相当麻烦。好在伟大的开源者们已经写好了一个比较完美的开源类库供大家使用Android(https://www.oschina.net/action/GoTo