最近游戏服务器经常是启动一段时间后gc很频繁，造成无法登陆游戏,原因无非就是临时内存增长速度很快，那么就是要分析内存飞涨原因先在本地启动游戏服务器，java环境用Jdk1.8先用jps查出java进程，然后执行 jmapdump:live,formatb,file<file\_name.hprof <pid得到游戏服务器内存d

查看堆使用情况jmapheappid查看占用内存高的对象jmaphisto:livepid|headn100查看占用内存高的对象,dump成文件，线下分析jmapdump:live,formatb,filexxx.xxxpid查看进程的线程情况psppidLopcpu,pmem,p

Buffer是一个抽象类，位于java.nio包中，主要用作缓冲区。注意：Buffer是非线程安全类。缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIOBuffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。NIO有以下几种Buffer类型：ByteBufferMappedByteBuff

Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

Android中，进程的生命周期都是由系统控制的。即使用户在界面上关掉一个应用，切换到了别的应用，那个应用的进程依然是存在于内存之中的。这样设计的目的是为了下次启动应用能更加快速。当然，随着系统运行时间的增长，内存中的进程可能会越来越多，而可用的内存则将会越来越少。AndroidKernel会定时执行一次检查，杀死一些进程，释放掉内存。那么，如何来判断

Redis的特点Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的KeyValueDB。Redis的

Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便Redis重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做Redis持久化。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/232e657dae2

用C语言写程序时需要知道是大端模式还是小端模式。所谓的大端模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；所谓的小端模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin

为了优化插件以减少内存占用，以下是一些具体的策略和方法：1.代码瓶颈优化：重写热点函数，采用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和内存分配。2.资源瓶颈处理：实现分批处理和惰性加载机制，减少对内存和CPU的即时需求。3.插件加载优化：重构插件架构，使用