是目前主流三角网格可微渲染器之一。可微渲染通过计算渲染过程的导数，使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建，特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。安装conda安装PyTorch环境：bashcondacreatentorchpython3.8ycondaactivatetorchconda

1.环境安装配置1.1安装tensorflow安装tensorflow不再仔细说明，但是版本一定要是1.91.2下载TensorflowobjectdetectionAPI下载地址：https://github.com/tensorflow/models1.3 Protobuf 的安装与配置

边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

实现效果!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/5650040.jpg)!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/48501449.jpg)代码!/usr/bin/envpython3coding

一、检测当前字符串编码并将编码改为utf81获取当前字符串的编码$encodemb\_detect\_encoding($str,array("ASCII",'UTF8',"GB2312","GBK",'BIG5')); 2将字符编码改为utf8$str\_encodemb\_convert\_encoding($st

检测死链接的原理是发起一个http请求，然后分析返回的状态码，如果是200，就说明链接可用，如果是404或者50x等等，就说明是死链接。很容易想到用curl去完成这个任务，我今天分享一个不依赖curl并且更加高效的方法：使用socket。步骤：1、使用socket建立一个TCP连接：$socketfsockopen('ssl:/

很久之前学习过一段时间的OpenCV，当时没有做什么笔记，但是代码都还在，这里把它贴出来做个记录。代码放在码云上，地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest(https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest

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1只申请了CNAS没有申请CMA对外出报告合规吗答：看报告用途，检验检测机构资格认定管理办法当中有明确的说明，在中华人民共和国境内同时向社会出具具有证明作用的数据和结果的检测活动应当遵守本办法，也就是必须要取得CMA的资质认定，这是一条强制性要求，CNAS

空号检测API在现代通信领域扮演着越来越重要的角色，它的主要目的是识别和过滤掉无效或不再使用的电话号码，从而提高通信效率，减少资源浪费，并帮助企业更好地管理其客户关系。在本文中，我们将深入探讨空号检测API的概念、工作原理、应用场景以及它为企业带来的潜在价值。