封装封装概述封装，是面向对象思想的特征之一。面向对象共有三个特征：封装，继承，多态。|封装表现：1.方法是最基本的封装体2.类也是一个封装体.封装的好处：1、提高了代码的复用性。 2、隐藏了实现细节，还要对外提供可以访问的方式。便于调用者的使用。这是核心之一，也可以理解为就是封装的概念。 3、提高了安全性。

正文现在很多网站都上了各种前端反爬手段，无论手段如何，最重要的是要把包含反爬手段的前端javascript代码加密隐藏起来，然后在运行时实时解密动态执行。动态执行js代码无非两种方法，即eval和Function。那么，不管网站加密代码写的多牛，我们只要将这两个方法hook住，即可获取到解密后的可执行js代码。注意，有些网站会检测eval和Functi

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

表结构设计1、为什么一定要设一个主键？答：因为你不设主键的情况下，innodb也会帮你生成一个隐藏列，作为自增主键。所以啦，反正都要生成一个主键，那你还不如自己指定一个主键，在有些情况下，就能显式的用上主键索引，提高查询效率！2、你们主键是用自增还是UUID?答：肯定答自增啊。innod

1、基本概念在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）其实这仅仅这是一种变形操作类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：classA:__N0类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如

虽然scikitlearn在机器学习领域很重要，但是很多人并不知道利用这个库中的一些强大的功能。本文将介绍scikitlearn中5个最有用的5个隐藏的瑰宝，充分利用这些秘密武器将有效提高你的机器学习处理的效率！1、数据集生成器Scikitlearn有很多数据集生成器，可以用来生成各种复杂度和维度的人工数据集。例如，ma

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如今，当我们谈论人工智能时，不再是遥远的科技想象，而是切切实实的产业变革与职业新赛道。中国人工智能产业正以火箭般的速度崛起，背后隐藏着哪些普通人可把握的机会？今天我们就来深度拆解。一、数据透视：AI产业的爆发式增长作为全球人工智能专利第一大国，我国核心产业