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Stella981
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3年前
Spring Cloud灰度发布之Nepxion Discovery
《蓝绿部署、红黑部署、AB测试、灰度发布、金丝雀发布、滚动发布的概念与区别(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fduanxz%2Fp%2F5403980.html)》最近公司项目在做架构升级,升级为SpringCloud,我们希望能
Stella981
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3年前
Opentracing + Uber Jaeger 全链路灰度调用链,Nepxion Discovery
当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于:不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位
Stella981
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3年前
Service Discovery with Spring Cloud Eureka
<dependency<groupIdorg.springframework.cloud</groupId<artifactIdspringcloudstartereurekaserver</artifactId</dependency@SpringBootApplication@EnableEurekaServe
Stella981
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3年前
Nepxion Discovery灰度发布和路由的极简示例
NepxionDiscoveryGray(https://github.com/Nepxion/DiscoveryGray)是NepxionDiscovery的极简示例,有助于使用者快速入门,它采用配置中心配置路由规则映射在网关过滤器中植入Header信息而实现,当然也支持从界面传入Header信息,主要包括版本路由和区域路由两种。实例以Naco
Stella981
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3年前
Service Discovery And Health Checks In ASP.NET Core With Consul
在这篇文章中,我们将快速了解一下服务发现是什么,使用Consul(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fconsul.io%2F)在ASP.NETCoreMVC框架中,并结合DnsClient.NET(https://www.oschina.net/action/G
Stella981
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3年前
Nepxion Discovery【探索】微服务企业级解决方案
!Alttext(https://oscimg.oschina.net/oscnet/965ad00f540b3c8fbc2bcb789cc028696fa.jpg)NepxionDiscovery【探索】微服务企业级解决方案】NepxionDiscovery【探索】使用指南
Stella981
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3年前
Nepxion Discovery 5.4.0 旗舰版发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/be52601eb57e4b05b570ea45cb22fad2.png)发布日志版本更新:升级SpringCloud到Greenwich.SR3,确定对SpringCloudHoxton版的支持计划升级Spri
Stella981
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3年前
Nepxion Discovery 6.3.0 版发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a565267045504282862c2ce1e06804b9.jpg)发布日志本次发布版本,深入和SpringCloudAlibaba、Nacos团队进行探讨、合作、测试,并结合若干家公司的落地实践,进行优化和重构,以更强大的功能
Stella981
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3年前
Nepxion Discovery 6.3.2 版发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b2e477dc38854c76a0c5fdfe2981c992.jpg)发布日志发布策略!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9bab4cfd31444c54bd7516ca4d665133.png
Stella981
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3年前
Nepxion Discovery 6.3.1 版发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/75feb756388d4bc78bdd3dc286a1fddc.jpg)发布日志本次发布版本,深入和SpringCloudAlibaba、Nacos团队进行探讨、合作、测试,并结合若干家公司的落地实践,进行优化和重构,以更强大的功能
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