应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

今天将跟大家一起分享SCCM中最为重要的一个功能操作系统分发（OSD），在此文章中会讨论到OSD的初始化配置、镜像的导入、任务序列的创建编辑。并解决大家经常遇到的分发windows7系统分区盘符为D和分发系统时非常慢等问题。1\.前提条件在开始操作系统分发之前请大家确保以完成以下的前提条件准备：!clip_p_w_picp

一、目标在分析so中的算法时，Trace和Debug是常用的手段。了解一些调试器原理的同学都知道，Trace和Debug需要修改原始代码加上个int3，来激活调试器。这样有些App可以依赖检测关键代码来判断是否被调试。也许你会说，我们可以patch掉检测代码，上次飞哥遇到一个狠人app,B去检测A处的代码，C去检测B处的代码，D去检测C处的代码，……反正

概述由于容器本身是非持久化的，因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet将重新启动容器，但是写入容器的文件将会丢失，容器将会以镜像的初始状态重新开始；第二，在通过一个Pod中一起运行的容器，通常需要共享容器之间一些文件。Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题。在Docker有存储卷的概念卷，但D

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a

在群里看到有人问怎么在Ionic2中集成ECharts来显示图表。当时答应说写个blog，简单写下步骤。在TypeScript中如果要使用第三方库，必须要有d.ts，也就是定义文件，没有这个文件的话TypeScript是认不出来的，无法编译通过。下面以百度的ECharts图表为例，演示一下使用第三方库的用法。1、安装ECHARTS首先需要使用np

Java入门进阶發表於20150416http://xielong.me/2015/04/16/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E8%BF%9B%E9%98%B6Java%E7%89%88/

MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份，实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性，通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204

总结自谢希仁老师的《计算机网络》第五版每一类网络地址都由两部分组成：网络号netid主机号hostid。IP地址的分类可以参看下图：!分类的IP(http://odwpzo1jp.bkt.clouddn.com/Iternet/%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84IP%E5%9C%B0%E5%9D%80.pn

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/69cd4ac17ad281e17d34c2ab470e0a639e9.png)因为最近公司服务器要迁移;原来的数据库架构是一主一从的架构(主库A从库C);增加多一台从库服务器B。现在要把从库B替换主库A；从库C继续作为B的从库。一主2从简单说一下步骤；具体步骤省