芝士年糕 芝士年糕
3年前
docker-常用命令
1.帮助启动类命令:systemctlstartdocker启动Dockersystemctlstopdocker停止Dockersystemctlrestartdocker重启Dockersystemctlstatusdocker查看Docker状态systemctlenabledocker开机自启动d
Stella981 Stella981
4年前
Docker系列之MySQL安装教程
Docker系列之MySQL安装教程!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up290e6ea2ceb61c35d155a02d468e92e5.png)有了前面的基础教程Docker系列之常用命令操作手册(https://www.oschina.net/action/GoToLink?
Stella981 Stella981
4年前
C#判断用户登录的设备是手机端,还是pc端
stringuRequest.ServerVariables\"HTTP\_USER\_AGENT"\;RegexbnewRegex(@"(android|bb\\d|meego).mobile|avantgo|bada\\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemo
Wesley13 Wesley13
4年前
activemq artemis address 详细配置实例
activemqartemisaddress详细配置实例https://my.oschina.net/zengfr(https://my.oschina.net/zengfr)默认配置:<addresssettingmatch""<deadletteraddressDLQ</d
Stella981 Stella981
4年前
AS Library 使用NDK 的一些坑 Unable to strip library (+深入了解部分gradle机制)
转自: https://www.twblogs.net/a/5c53f1d5bd9eee06ee217e42(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.twblogs.net%2Fa%2F5c53f1d5bd9eee06ee217e42)和https://fuckn
Stella981 Stella981
4年前
Canvas和SVG的区别
Canvas和SVG是html5支持的两种可视化技术。基于这两种技术,诞生了很多可视化工具。Echarts是基于Canvas技术的可视化工具,底层封装了原生的JavaScript的绘图API。我们很容易联想到另一个同样很优秀的web前端可视化库D3,D3是也最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。D3底层基于SVG技术,与Canvas完全不
Wesley13 Wesley13
4年前
CentOS 6.5 安装系统后添加网卡
1、查看网卡信息cat/etc/udev/rules.d/70persistentnet.rulesThisfilewasautomaticallygeneratedbythe/lib/udev/write_net_rulesprogram,runbythepersis
Easter79 Easter79
4年前
Tomcat 域名指向工程配置
server.xml<Hostname"www.lcs.com"appBase"webapps"unpackWARs"true"autoDeploy"true"xmlValidation"false"xmlNamespaceAware"false"     <Contextpath""docBase"D:\
Stella981 Stella981
4年前
GitHub 标星 5.9K+!1250 个运维工程师面试问题,看这个开源项目就够了!
点击上方“杰哥的IT之旅”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0698d46758784d97a44daed441374b22.png)大家好,我是JackTian。之前给大家分享了一篇《适合程序员的精选面试题清单(https:/
Stella981 Stella981
4年前
Google调查了人们过去24小时的观看记录,发现了这些......
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9348305c62ac414d88af14d6bf76fd00.png)考虑到视频在人们生活中所扮演的重要角色,谷歌调查了来自世界各地、共_12000人_在过去_24小时_内观看的视频内容。受访者年龄在_13岁到64岁_之