代码注意事项：类方法中，将this赋值给另外一个临时变量，如self，再用self进行提高1/3的效率。在循环中，尝试改进写法,减少读取次数：for(vari0,lengtharray.length;i<length;i)。避免双重解释，如eval函数，会使JavaS

参考文章http://blog.51cto.com/lizhenliang/2095526（1）硬件优化如果有条件一定要SSD固态硬盘代替SAS机械硬盘，将RAID级别调整为RAID10，相对于RAID1和RAID5有更好的读写性能，毕竟数据库的压力主要来自磁盘I/O方面。Linux内核有一个特性，会从物理内存中划分

作为工业级的流计算框架，Flink被设计为可以每天处理TB甚至PB级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外，Flink的数据传输还需要支持框架本身的特性，例如反压和用于测量延迟的latencymarker。在社区不断的迭代中，Flink逐渐积累了一套值得研究的网络栈（NetworkStack），

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关键词：SPDK、NVMeOF、Ceph、CPU负载均衡SPDK是intel公司主导开发的一套存储高性能开发套件，提供了一组工具和库，用于编写高性能、可扩展和用户态存储应用。它通过使用一些关键技术实现了高性能：1.将所有必需的驱动程序移到用户空间，以避免系统调用并且支持零拷贝访问2.IO的完成通过轮询硬件而不是依赖中断，以降低时延3.使用消息传递，以避免IO

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