Irene181 Irene181
3年前
超全Python网络爬虫教程合集!
前言进程,一个新鲜的字眼,可能有些人并不了解,它是系统某个运行程序的载体,这个程序可以有单个或者多个进程,一般来说,进程是通过系统CPU内核数来分配并设置的,我们可以来看下系统中的进程:可以看到,360浏览器是真的皮,这么多进程啊,当然可以这样来十分清楚的看进程线程使用情况:通过任务管理器中的资源监视器,是不是很厉害了,哈哈哈。讲完了这些,再说说用法。
翼
3年前
前端使用低功耗蓝牙开发的坑1(分包操作之分包接收)
最近用uniapp开发微信小程序的一个项目中用到了低功耗蓝牙,但是其中收包,发包的时候不能超过20字节,所以就需要我们来进行分包操作了接收蓝牙设备传过来的数据,并进行分包接收处理说明:我项目中的数据结构中05是帧头,FE是帧尾,所以需要判断接收到的这个数据是否是05开头,FE结尾,我是将接收到的数据保存到了缓存中image.png(h
Stella981 Stella981
3年前
Nginx多进程高并发、低时延、高可靠机制在缓存(redis、memcache)twemproxy代理中的应用
_0\.手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群_手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等(redis、memcache、nginx、大容量redispika、rocksdb、mongodb、wiredtiger存储引擎、高性能代理中间件),git地址如下:git地址:https://github.com/y1234
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 锁机制
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。本章我们着重讨论My
Stella981 Stella981
3年前
Mybatis深入源码分析之基于装饰模式纯手写一级,二级,三级缓存
!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)写在前面:设计模式源于生活,而又高于生活!
Wesley13 Wesley13
3年前
MDK编译优化笔记
在一次使用MDk的编译优化等级比较高的时候发现编译不优化时功能正常,开了优化等级02就出现异常,调试中看了很多博客总结一下。一个变量,如果你的主程序要用到,同时中断还要用到,要加volatile修饰。告诉编译器这个变量是可能随时发生变化的,使得编译器编译程序的时候,每次都从RAM里面读取数据,而不是使用之前缓存到寄存器里面的值。对于多任
Wesley13 Wesley13
3年前
4 mysql底层解析——innodb文件系统基本结构(段、簇、页面),包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
上一篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ftianyaleixiaowu%2Farticle%2Fdetails%2F100015840),我们学习了innodb文件系统的大的框架,知道了innodb文件系统是由一些log和每个表的ibd(1
Stella981 Stella981
3年前
HP Gen8 + Epson L211 + Ubuntu 搭建内部服务器
周末出差回来,洋洋跟我说,共享的服务器挂掉了。之前是用的联想的一台小机器在内部共享的服务器,装得是xp,接的是EpsonL211的打印和扫描一体机。这台机器跑了有四年多了,cpu的风扇不行了,温度过高,系统自动关机。咋整呢?再买一台机器?有点浪费。正好去年入手一台HP的Gen8微型服务器,装的是Ubuntu14.04的系统,闲来无事,搞搞吧。
Wesley13 Wesley13
3年前
HP Z420 工作站主板(X79 , C602)折腾笔记
公司的电脑有点慢,然后最近运行了SQLServer服务之后,内存又不太够。于是就在淘宝上搜索一些洋垃圾相关的信息。找来找去,发现X79是不错的选择,CPU性能够用,内存价格便宜(16G不到200元)。淘宝上搜索了一下,净是一大堆华南金牌主板,没用过,但是口碑似乎一般,而且华南主板用的都是H61芯片做X79主板,接口和功能都少的可怜。网上也找不到太多相关
Stella981 Stella981
3年前
CoralCache:一个提高微服务可用性的中间件
摘要:当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据,CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。背景有些场景下,微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据,但当数据库本身有问题时候,即使数据量很少,这个服务是不能正常工作;因此需要考虑一种能支持全量极少变更的全局数据的场景,当数据库出问题时能降级从本