位运算因为是CPU直接支持的操作指令，也是基于二进制的操作，所以具有相当高的效率，在一些场合，合理应用位运算将具有很高的性能。通常在一些加密算法，图型算法中都会使用到位运算。Java位运算符位 运 算 符 用 来 对 二 进制 位 进 行 操 作 ,Java中提 供 了 如 下所 示 的 位 运 算符:位 运 算 符 (＞＞,＜＜

WIFI6E/IPQ6010CPUindustrialwifiroutersupportQCN9074netwokcardHighpowerWallys What'sWiFi6E? Simplyput,

使用python的科学计算库，达到快速计算的效果。标准的Python中用列表(list)保存一组值，可以当作数组使用。但由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针。这样一来，为了保存一个简单的列表\1,2,3\，就需要有三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。使用numpy的a

背景最近负责的一个自研的Dubbo注册中心经常收到CPU使用率的告警，于是进行了一波优化，效果还不错，于是打算分享下思考、优化过程，希望对大家有一些帮助。自研Dubbo注册中心是个什么东西，我画个简图大家稍微感受一下就好，看不懂也没关系，不影响后续的理解。Consumer和Provider的服务发现请求（注册、注销、订阅）都发给Agen

Docker控制组控制组是Linux容器机制的另外一个关键组件，负责实现资源的审计和限制。它提供了很多有用的特性；以及确保各个容器可以公平地分享主机的内存、CPU、磁盘IO等资源；当然，更重要的是，控制组确保了当容器内的资源使用产生压力时不会连累主机系统。尽管控制组不负责隔离容器之间相互访问、处理数据和进程，它在防

在上一篇文章中，给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。本文我们将会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。autoscaling/v1 实践v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的，v1版本的HPA只支持一种指标—— CPU。传统意义上，弹性伸缩最少也会支

该书不在解决问的具体步骤，主要是解决问思路与方法。第一章：故障排除的最佳实践沟通，测试，尝试解决问题方案，记录问题和解决安案，了解改动，了解系统如何工作，谨慎使用internet,我到是觉得使用internet，抵制重启。第二章：服务器为什么这么慢？耗尽了CPU、RAM和磁盘I/O资源机器运行缓慢通常是由于消耗了太多的系统

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的索引选择逻辑优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少扫描行数是怎么判断的?

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。