本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。进程在早期的单任务计算机中，用户一次只能提交一个作业，独享系统的全部资源，同时也只能干一件事情。进行计算时不能进行IO读写，但CPU与IO的速度存在巨大差异，一个作业在CPU上所花费的时间非常少，大部分时间在等待IO。为了更合理的利用

通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解，根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求，来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况，并进行打分，然后把Pod调度到分数最高的节

我们只要用到数据库，一般会遇到数据库运维方面的事情，需要我们寻找原因，有很多是关乎处理器(CPU)、内存（Memory）、磁盘（Disk）以及操作系统的，这时我们就需要查询他们的一些设置和内容，下面讲的就是如何查询它们的相关信息。1、（1）获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL2005以及以上版本数据库)/\\\\\\

1\.执行过程每个线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在进程中，由进程提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。协程，又称微线程，Coroutine。执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而

第一周学习总结教材学习内容总结java的特点语法简单，面向对象，稳定，与平台无关，多线程，动态。平台是由操作系统和处理器（CPU）所构成，每个平台都会形成自己独特的机器指令，相同的CPU和不同的操作系统所形成的的平台的机器指令可能是不同的。引用视频中老师的一句话：“操作系统是硬件的第一层虚拟机

线上故障主要会包括CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查

这是一个从事发到目前为止我没有从根本上解决的技术问题，也是我心中的一个非常大的疑惑。写于：20200614周日，下午14：00问题已解决，解决过程和方案可以看文章最末尾，解决方案写于2020062015:26问题一：2020年6月4号上午10点左右（高峰期），A集群某节点，我们姑且称之为37号节点，CPU增长至100%

　　Node.js在官网上是这样定义的:“一个搭建在Chrome JavaScript运行时上的平台，用于构建高速、可伸缩的网络程序。Node.js采用的事件驱动、非阻塞I/O模型使它既轻量又高效，是构建运行在分布式设备上的数据密集型实时程序的完美选择。”Web站点早已不仅限于内容的呈现，很多交互性和协作型环境也逐渐被搬到了网站上，而且这种需求还在不断地增长

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可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU密集型的程序核心数1I/O密集型的程序核心数2不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？线程数和CPU利用率的小测试抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一