快速上手，监控主机的CPU,GPU,MEM,IO等状态。前提客户端NodeExporter用于采集UNIX内核主机的数据，并解压：bashwgethttps://github.com/prometheus/nodeexporter/releases/download/v1.1.2/nodeexporter1.1.2.linux

Python可以实现多线程，但是因为GlobalInterpreterLock(GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不同线程之间的切换，对多核CPU来说，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以实现Python的多进程。首先，im

IngoMolnar已经为Linux3.9内核提交了x86平台的pullrequest，开发正式从昨晚开始。Linux3.9内核将会支持谷歌Android的“Goldfish”模拟器。谷歌Android模拟器使用被称为“Goldfish”的虚拟CPU，Linux3.9内核主线能够支持。x86\_GOLDFISH内核配置选项提供“启动对主

系统unamea查看内核/操作系统/CPU信息headn1/etc/issue查看操作系统版本cat/proc/cpuinfo查看CPU信息hostname查看计算机名lspcitv列出所有PCI设备（yuminstall

常用优化要点nginx使用的是固定数量的workers,每个worker都处理进入的请求。最佳实践是每个CPU内核配置一个worker.如何知道您的系统有几个CPU？$ grep ^processor /proc/cpuinfo | wc l对于一个四核处理器，配置文件类似：\Oneworkerper

1系统调用：(SYSTEMCALL)操作系统(operatingsystem)内核中有一组实现系统功能的过程，系统调用就是对上述过程的调用。程序员利用系统调用，向OS提出服务请求，由OS代为完成。一般情况下进程是不能够存取系统内核的。它不能存取内核使用的内核段，也不能调用内核函数，CPU的硬件结构保证了这一点。只有系统调用是个例

lvs 工作在第四层 所以受到的主要限制 是CPU、网卡瓶颈限制 服务器一般都是千兆  对于操作系统来说是工作在内核空间nginx 工作在第七层 受到的限制 CPU、网卡、内存都会有，而且受操作系统影响，每处理一个请求都要消耗一定的内存， 单个nginx进程处理能力有限，一般用CPU个数进程，lvs的负载能力要强于nginx，但功能上

可直接下载附件上传到需要测试的服务器执行lscpu查看cpu核数，将内核数量，作为参数在执行以下脚本时添加上。运行命令：./killcpu.sh88是cpu核数，脚本后面跟cpu核数，执行完毕后去/root/logs下查log，可根据需要自己决定测试时间。!/bin/bashfilenamekillcpu.shc

一种动态实现核隔离的方法相关概念:核隔离：指定的cpu核心只参与最低限度的OS内核计算； DPDK(Dateplanedevelopmentkit):是一个用来进行包数据处理加速的软件库。Cpu亲和性：进程要在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性。