浅谈传统企业的大数据平台如何上云
浅谈传统企业的大数据平台如何上云企业业务系统上云的最终目标，出于各种考量(有业务系统高可用的考量，也有不被云厂商绑定即vendorlockin的考量，也有生态系统合作伙伴即经济因素等多种考量)，部署架构不会是单一的某个公有云，而是多个公有云和私有云的混合部署形态。1.趋势介绍与阐述：大数据和云计算进一步深度融合,拥抱云计算走向云原生化首先我们来解读下“
java程序员从小工到专家成神之路（2020版）
点击蓝字关注我吧_程序那些事_java作为第一大编程语言，可谓源远流长，一代又一代的java程序员前仆后继走在java学习的路上。java程序员的学习之路在2020年又有什么变化呢？先上图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/475ac64fb3ffa5d2ac6e6c85a84f030535f
MySQL InnoDB MVCC机制吐血总结
：谈到MySQL事务，必然离不开InnoDB和MVCC机制，同时，MVCC也是数据库面试中的杀手问题，写这篇总结的目的，就是为了让自己加深映像，这样面试就不会忘记了。在搜索时发现关于MVCC的文章真的是参差不齐(老子真的是零零散散看了三个月都迷迷糊糊)，所以这里集合了各家所言之后进行了自我总结，苦苦研究了许久，才得到的比较清晰的认知，这可能也是我目前最有深度
MapReduce 社交好友推荐算法
原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在
Hadoop技术资料汇总（不断更新中）
这些资料都是我在工作中学习、解决问题的资料汇总，我不能保证这里罗列的所有资料对看到的人有用，但大部分都经过我的实际验证。在不断学习和实践过程中，我会不断更新和总结这些资料，同时欢迎大家留言交流。感谢这些资料的作者。一、HDFS1、集群安装：Hadoop2.6.0HA高可用集群配置详解(https://www.os
Java基础入门篇（五）——Java变量类型的转换和运算符
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之
Java基础入门篇——While循环
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Python中re(正则表达式)模块学习
今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法，不作过多解释，网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。re.matchre.match尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。!复制代码(http://static.oschina.net
Java基础入门篇（一）——Java虚拟机和运行环境
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