(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~)昨天Kaggle新上了一个关于图像识别的比赛，GoogleAI发起了地域包容性图像识别竞赛（InclusiveImagesCompetition），旨在探索图像识别在数据采集地域分布不一致的情况下模型的包容性（Inclusive）。众所周知，正是由于类似ImageNet这样的大规模

字节码指令大部分操作指令都有对应不同类型的不同指令，比如iloadistoreireturn表示加载（整形变量进操作数栈）、定义一个整形局部变量、返回一个int类型值return11》iconst2；ireturn编译期优化：直接将11定义为常量2运行时就不用再做计算了这段代码操作数栈的最大深度是2

「我们已经用起来了」，是我们最喜欢听到的话，简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享，从业务的角度，看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。本篇文章将介绍TiDB在吉林祥云政务大数据平台的应用与实践。!(https://oscimg.oschina.net/oscne

AIGC的未来已来，您是否准备好成为这一技术的领航者？近屿智能第六期OJAC大模型工程师和产品专家深度训练营正等待着您的加入！别人教您简单使用AIGC产品，例如ChatGPT和MJ，我们教您增量预训练、精调大模型、创造您的AI产品！无论您目前的技术水平如何

C：专业视角下的技术深度探索C作为一种历史悠久且功能强大的编程语言，自其诞生以来，在软件开发领域一直扮演着举足轻重的角色。它融合了高级语言的易用性和低级语言的控制力，成为系统级编程、游戏开发、高性能计算等多个领域的首选语言。本文将从C的语言特性

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示：

当前，边缘计算与千行百业深度融合，已成为驱动新基建和数字经济发展的关键技术之一。随着越来越多的智能终端接入网络，边缘侧也开始承接更多的“智能任务”。对于云服务商来说，如何以成熟且灵活的边缘产品快速响应客户需求、保障数据安全、提升用户体验，是当前亟需解决的问

方案概述人脸识别方案采用高性能AI芯片，支持RGB和IR摄像头，支持LCD显示屏。方案特点•普通RGB摄像头和IR摄像头同时参与3D成像RGB摄像头支持屏幕回显•双目摄像头得到特征点视差计算人脸相对3D深度信息，同时利用可见光和红外光谱信息，活体更难伪造可