推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到5075条
cdn技术
相关的信息
helloworld_86712334
•
4年前
腾云先锋招新啦!!
腾云先锋招新啦!!如果您想结交一群热爱云产品/技术,喜欢技术交流的小伙伴;如果您对目前正在使用的腾讯云产品、云服务有更好的建议,但无法直接反馈给产品团队;如果您出现遇到云问题无法及时解决的情况;请加入腾云先锋,您的云技术问题和需求将可直接对接到产品团,同时您也可以在这里拓展朋友圈。还可以通过各种方式积累积分,凭积分兑换无门槛代金券(301000元不等)
helloworld_14431207
•
3年前
程序员如何实现财务自由?
好买网(www.goodmai.com)IT技术交易平台我想,很多同学的第一答案就是苦练技术,年薪百万,赢取白富美,走上人生巅峰!如果你把到点发工资也称为挣钱,那我无话可说,做到年薪百万的技术人员当然有,但能有几个?这根本不具有普适性。所以,我这里讲的是兼职赚钱以及副业转正实现财务自由的方法。昨天,在知乎上看到一个非常有意思的帖子,有个名词叫「小镇做题家」我
helloworld_86712334
•
4年前
腾云先锋招新啦!!
腾云先锋招新啦!!如果您想结交一群热爱云产品/技术,喜欢技术交流的小伙伴;如果您对目前正在使用的腾讯云产品、云服务有更好的建议,但无法直接反馈给产品团队;如果您出现遇到云问题无法及时解决的情况;:::warning请加入腾云先锋,您的云技术问题和需求将可直接对接到产品团,同时您也可以在这里拓展朋友圈。还可以通过各种方式积累积分,凭积分兑换无门槛代金
helloworld_86712334
•
4年前
腾讯云用户沟通群招新啦!!!
如果您想结交一群热爱云产品/技术,喜欢技术交流的小伙伴;如果您对目前正在使用的腾讯云产品、云服务有更好的建议,但无法直接反馈给产品团队;如果您出现遇到腾讯云产品问题无法及时解决的情况;请加入腾云先锋用户沟通群,您的云技术问题和需求将可直接对接到产品团,同时您也可以在这里拓展朋友圈。还可以通过各种方式积累积分,凭积分兑换无门槛代金券(301000元不等)
海军
•
4年前
前端必须熟悉的几种布局方式
前言最近在准备整理基础,准备跳槽,找个好一点的东家。😎记录学习整理的过程,希望能帮到年后跳槽的你,让我们一起来巩固基础吧。<br/目前在一家国企单位,朝九晚五的生活让我感到舒适,有大量的时间,做自己喜欢的事。时间久了,我感到了焦虑,由于公司是非互联网,开发也是根据自己已知技术去开发,技术成长很慢,技术氛围没那么强,想突破一下自己,是该逃离舒
Wesley13
•
3年前
IM中的万人群聊技术方案实践总结(转)
1、引言在不了解IM技术的人眼里,群聊是再平常不过的功能而已,万人群聊?应该也不难实现吧?!确实,从前端功能界面上来看,群聊无非就是个循环向群员发送消息的一对多聊天消息分发模式而已,难在何处?真实的情况是,群聊是IM系统中的高难度技术点之一。难在哪?难在服务端!从某种角度上说,群聊功能的架构设计和技术实现的品质,可以代表这款IM软件
Wesley13
•
3年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题: 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Wesley13
•
3年前
Java黑科技之源:JVMTI完全解读
Java生态中有一些非常规的技术,它们能达到一些特别的效果。这些技术的实现原理不去深究的话一般并不是广为人知。这种技术通常被称为黑科技。而这些黑科技中的绝大部分底层都是通过JVMTI实现的。形象地说,JVMTI是Java虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控,分析。甚至干预虚拟机的运行。下面先介绍下哪些黑科技是通过JVMTI
可莉
•
3年前
2018 年 VS 2020 年,两年之间前端竟变化如此之大!
框架之争两三年前经常能看到Vue和React两方框架使用者的互喷,17年甚至还有大V表示使用Vue的都是小白~今日其实框架之争已经很少看见了,并且两个框架居然逐步的在使用上开始统一起来。其实技术都是服务于业务的,公司让你用啥你也只能用啥,除非你有话语权更改技术栈或者说离职。毕竟技术只是大家的吃饭家伙,给钱到位用啥框架都行~但
Wesley13
•
3年前
Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始
本文适合有编程经验的程序员,是一篇机器学习的”Helloworld!”,没什么理论知识,在意理论准确性的人请绕道。前言人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一,以机器学习为代表的人工智能技术,已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,任何事物只要沾上机器学习的边,似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员,我们离机器学习是那么地近,却又
1
•••
97
98
99
•••
508