小傅哥 小傅哥
3年前
久等了,小傅哥的《重学Java设计模式》终于出版了,彩印&纸质!
作者:小傅哥博客:沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄一、前言来自延迟满足的幸福可能你的生活里很多时候很多人都在教你怎么快,“一年面上P6”、“一周学会Java”、“一文看懂C”,似乎这些看上去的快,就是达到终点的最佳路径。而实际上快,却让你在本该沉淀的路上,漂浮了起来,一切感觉都美好,就是什么也搞不了。但如果你愿意慢下来,其实可以收获更多。
WeiSha100 WeiSha100
2年前
基于.Net的公务员线上学习考试系统的源代码和开发文档
这是采用C,基于.Net的公务员在线学习考试系统,可以在线学习,刷题,在线直播,在线模拟考试,功能很完善,可在原程序上二次开发功能下面大概介绍一下,有需要的可以下载源代码和开发文档研究哦:1、视频学习:有视频点播,图文,课件,可设置试学和限时免费2、看直播:屏幕共享,文字互动,可支持千人在线的流畅大型直播3、题库刷题:试题excel批量导入导出,随时随地刷
红橙Darren 红橙Darren
3年前
打造炫酷通用的ViewPager指示器 - Adapter模式适配所有
1.概述上一期我们已经写了一篇可是这种效果虽然绚烂可以装装A和C之间,但是在实际的大多数效果中并不常见,只是在内涵段子中有这个效果而已,那么这一期我们就用Adapter适配器模式适配所有的效果,堪称终结者。附视频地址:    这里写图片描述2.效果实现我还是还是拿上一个实例来做演示吧。这里我贴几种常见的效果,首先声明Android自带的
Stella981 Stella981
3年前
Openwrt笔记
在校园里使用路由器,开发高级功能,首先遇到的问题就是校园网的连接问题;经过一段摸索基本上找到了一些方法,暂记于此;未完待续;0.名词解释H3C:华三通(华三/新华三)公司,系华为与3Com公司合办的通信设备公司,在国内较为普及,尤其是在教育网中应用比较广(全套设备),影响巨大。后因一些原因没能归于华为,被HP(惠普)收购。产品性价比挺高,质量
Easter79 Easter79
3年前
TypeScript Generics(泛型)
软件工程的一个主要部分就是构建组件,构建的组件不仅需要具有明确的定义和统一的接口,同时也需要组件可复用。支持现有的数据类型和将来添加的数据类型的组件为大型软件系统的开发过程提供很好的灵活性。在C和Java中,可以使用"泛型"来创建可复用的组件,并且组件可支持多种数据类型。这样便可以让用户根据自己的数据类型来使用组件。泛型的简单案例首先,
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity3D 引擎基础 C# (数据结构入门) Unity3D 界面 UI(NGUI)(动画系统,导航系统)(委托与事件,常用设计模式)
GeomagicSculpt2016.2(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.0daydown.com%2F01%2F643233.html)
Stella981 Stella981
3年前
C# vs2017 winForm 用Microsoft.Office.Interop.Excel导入Excel文件到datagridview(解决无法导入不规范Excel文件问题,但是导入速度很慢)
Cvs2017winForm用Microsoft.Office.Interop.Excel导入Excel文件到datagridview(解决无法导入不规范Excel文件问题,但是导入速度很慢)参考文章:(1)Cvs2017winForm用Microsoft.Office.Interop.Excel导入Excel文件到data
Stella981 Stella981
3年前
Android小白的探索:2D绘图之Android简易版Microsoft Visio学习之路 二、 自定义xml生成与解析
  今天天分享下如何通过组合模式,在sd卡中,写一个xml文件来保存这个组合类,及如何读取,解析自定义的xml文件,没有使用w3c组织所推荐的任何一种接口,自己实现对自定义xml文件的解析,因为能力不够,所以实现下基本原理,加深对xml文件解析原理的理解。  上一篇博客我发现都没写出来我对组合模式的理解,很尴尬,文笔不好呢。  先简略说
天翼云与龙芯完成产品兼容适配 加速国产化云平台发展
全面云化时代的来临,离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑,服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日,天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明,天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持,可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看,处于上游的芯片要
小万哥 小万哥
6个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。