Binder原理Android框架层本文首发于微信公众号「后厂技术官」<!more前言在这篇文章中，我介绍的是NativeBinder中的系统服务的注册过程，这一过程的核心是ServiceManager，而在JavaBinder中，也有一个ServiceManager，只不过这个ServiceManager是Java文件。既然要将系统服务注册到Ser

Binder原理Android框架层本文首发于微信公众号「刘望舒」<!more前言在上一篇文章中，我们以MediaPlayerService为例，讲解了系统服务是如何注册的（addService），既然有注册就势必要有获取，但是在了解获取服务前，我们最好先了解ServiceManager的启动过程，这样更有助于理解系统服务的注册和获取的过程。另外还有一点

springcloudbus将分布式的节点用轻量的消息代理连接起来。可用于广播配置文件的更改或服务之间的通讯，也可以用于监控。springcloudbus默认只支持rabbitmq和kafka两个binder,也可以进行自己扩展。1\.使用rabbitmq进行消息通讯　　1.1下载安装rabbitmq　　　　1.1.1rab

1.进程间的通信方式有哪些2.binder和socket通信的区别有哪些3.Android为什么在大部分场景下用Binder进行进程间通信4.Serializable和Parcelable之间的区别5.Parcelable序列化和反序列化的具体过程不知道大家在面试中的过程中，有没有碰到上面类似的问题，我在腾讯和oppo面试的

Binder原理Android框架层本文首发于微信公众号「后厂技术官」<!more前言在本系列的此前文章中，以MediaPlayerService为例，讲解了系统服务是如何注册的（addService），既然有注册那肯定也要有获取，本篇文章仍旧以MediaPlayerService为例，来讲解系统服务的获取过程（getService）。文章会分为两个部分

本文讲解异步bindercall是如何阻塞整个系统的，通过ramdump信息以及binder通信协议来演绎并还原定屏现场。一、背景知识点解决此问题所涉及到的基础知识点有：Trace、CPU调度、Ramdump推导、Crash工具、GDB工具、Ftrace，尤其深入理解binderIPC机制。1.1工具简介Trace：分析死锁

1\.引言 一般实际的软件系统中进程间通信（IPC）的实现方法有命名管道（namedpipe），共享内存(sharedmemory)，消息队列（messagequeue），Socket等方法。在Android的框架（Framework）中，以Binder作为框架内进程间（通常如服务和客户间）通信的主要实现手段。这可能是出于效

上次讲到了如何在Activity中监听后台服务的进度信息，实现的方式是让Activity与后台服务绑定，通过中间对象Binder的实例操作后台服务。从效果上来讲，这种方式是可行的，不过这种实现有个缺点，那就是Activity的任务太重了，为了监听服务的状态，我们不得不绑定服务，然后还需不断地定时的获取最新的进度，我们为何不换一下形式呢，让Service主

一、前言除了标准的文件IO，例如open，read，write，内核还提供接口运行应用将文件map到内存，使得内存中的一个字节与文件中的一个字节一一对应。这就是今天要说的mmap，它在android中的用处非常多，比如binder，还有腾讯的开源的IO框架MMKV(https://www.oschina.net/actio

下图是官方文档中对于SpringCloudStream应用模型的结构图。从中我们可以看到，SpringCloudStream构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器Binder相关联的，绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用，它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的。所以对于每一个SpringCloudStream的应用程序来说，