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apache反向代理
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Stella981
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Apache Atlas源码编译以及本地调试环境搭建
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Apache ShardingSphere XA分布式事务系列(一)
Shardingsphere对XA分布式事务的支持ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由JDBC、Proxy和Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构
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Apache Shiro反序列化识别那些事
1.1关于ApacheShiroApacheshiro是一个Java安全框架,提供了认证、授权、加密和会话管理功能,为解决应⽤安全提供了相应的API:1.认证⽤用户身份识别,常被称为用户”登录”2.授权访问控制3.密码加密保护或隐藏数据防止被偷窥4.会话管理用户相关的时间敏感的状态1.2Shiro反序列化
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Centos7手动编译安装apache
!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1267816/201903/1267816201903021700240251433102194.png)现在很多人搭建web环境选择了一键脚本或可视化管理面板,因此我认为在使用一键脚本之前,一定要自己搭建一次,生产环境的话,炸了都不知道怎么快速解决可就太难受了,另外就是安
Stella981
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Apache Sentry实战之旅(一)—— Impala+Sentry整合
Impala默认是以impala这个超级用户运行服务,执行DML和DDL操作的,要实现不同用户之间细粒度的权限控制,需要与Sentry整合。Sentry是Apache下的一个开源项目,它基于RBAC的授权模型实现了权限控制,Impala与它整合以后,就能实现不同用户之间在应用层的权限认证,从而控制用户的DML、DDL
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Apache配置,使HTML中可以include其它页面
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Apache Kudu 不能删除不存在的数据
使用ApacheKudu客户端,对KafkaConnectSink进行扩展。使用的ApacheKudu的Java客户端。突然有天发现作业无法提交,一直报错。后来才发现这是Kudu自身的一种校验机制。为了忽略这种校验机制,更符合我们的SQL习惯,我对代码做了改造。而在Kudu的提交配置上,使用了手动提交的配置。而且我也建议使用手动提交的
Wesley13
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JAVA + LR实现apache流媒体的性能测试
最近的一个项目,视频点播系统,使用apache实现的流媒体服务器。其实准确的说叫做伪流(HTTPPseudoStreaming),基本原理和概念自行了解吧。让我简单的描述就是仍然是HTTP下载,播放器播放本地缓存。只不过它也实现了一些和正规流媒体服务类似的功能。视频点播类系统的性能测试,说简单了主要就是模拟大量用户去看视频。服务端监控整体性能,客户端
Stella981
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Apache Kafka:大数据的实时处理时代
作者|王国璋编辑|小智在过去几年,对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统:我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值。同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka
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Apache Flink 在实时金融数据湖的应用
本文由京东搜索算法架构团队分享,主要介绍ApacheFlink在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践。文章的主要大纲如下:1、背景2、京东搜索在线学习架构3、实时样本生成4、FlinkOnlineLearning5、监控系统6、规划总结一、背景在京东的商品搜索排序中,
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