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最近在提交发布个人开源项目：https://github.com/xautlx/nutchajax(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxautlx%2Fnutchajax)（基于ApacheNutch2.3和Htmlunit,Selen

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

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数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。ApacheECharts始终致力于让开发者以更方便的方式创造灵活丰富的可视化作品。在最新推出的ApacheECharts5，我们着力加强了图表的叙事能力，让开发者可以以更简单的方式，讲述数据背后的故事。

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第一步：安装Appserv虽然这个软件从2008年6月份已经停止了更新，但是这依然是一个非常不错的Php开发集成环境。它不仅简洁而且易用。下载地址：http://www.appservnetwork.com/PS:在Windows7上安装Appserv后，使用程序自带的重启Apache工具如果不管用，可以打开系统的服务进行重启或关闭Ap

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做个人API接口开发7年，我一直被定制化防护需求困扰——比如根据请求来源域名限制访问权限（仅允许合作平台调用）、验证接口调用timestamp的合法性（防止请求伪造）、拦截异常格式的请求参数（比如身份证号格式错误）等，传统免费WAF要么不支持这些功能，要么