Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。

前言：对于实在没有办法而又不得不使用sqlserver的亲们真是一路走来各种的辛酸呀！！！给各位亲们一个大大的赞，多的不说，直接步入正题解决问题。解决的方法：1.首先找到自己电脑的sqlserver配置管理器（win8自己在应用程序里面找到对应），然后点击打开。!(http://static.oschina.net/uploads/im

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

9.SpringAOP：切面之前谈到的AOP框架其实可以将它理解为一个拦截器框架，但这个拦截器似乎非常武断。比如说，如果它拦截了一个类，那么它就拦截了这个类中所有的方法。类似地，当我们在使用动态代理的时候，其实也遇到了这个问题。需要在代码中对所拦截的方法名加以判断，才能过滤出我们需要拦截的方法，想想这种做法确实不太优雅。在大量的真实项目中，似乎我

8月22日，ApacheFlink1.9.0版本正式发布，这也是阿里内部版本Blink合并入Flink后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复，以及TableAPI和SQL的基于Blink的新查询引擎（预览版）。同时，这一版本还推出了StateProcessorAPI，这是社区最迫切需求的功能之一

曾几何时，业界流行使用LAMP架构（Linux、Apache、MySQL和PHP）来快速开发中小网站。LAMP是开放源代码的，而且使用简单、价格廉价，因此LAMP这个组合成为了当时开发中小网站的首选，号称“平民英雄”。而今，随着Node.js的流行，这使得JavaScript终于能够在服务器端拥有了一席之地。JavaScript成为了从前端到后端再到数据库层

开场介绍微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈，包括数据库和数据模型；通过RESTAPI，事件流和消息代理的组合相互通信；它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征

引言前一篇博文，已经完整的介绍了数据库脱敏的场景及方案，来自京东数科的ShardingJDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能，但是，功能虽然实现了，sql兼容的小问题还是很多，比如目前不支持子查询，数据库定义的关键字不允许使用，等等问题，反观我们需要加解密的字段，其实相比业务的sql来说占比非常小，即使遇

服务网格是一个用于处理服务间通信的基础设施层。服务网格保证请求在云原生应用组成的复杂服务拓扑中可靠地传递<!more。在实际应用当中，服务网格通常是由一系列轻量级的网络代理组成，它们与应用程序部署在一起，但对应用程序透明。微服务(Microservices)是一种软件架构风格，它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块(SmallBu

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