作者：京东科技李玉亮目录指引限流场景软件系统中一般有两种场景会用到限流：•场景一、高并发的用户端场景。尤其是C端系统，经常面对海量用户请求，如不做限流，遇到瞬间高并发的场景，则可能压垮系统。•场景二、内部交易处理场景。如某类交易任务处理时有速率要求，再如上

是一个广泛使用的API开发工具，它允许开发人员测试API的各个方面，包括请求、响应、身份验证等等，其中最常用的功能之一就是Test校验。那今天就一起来看看Postman的Test校验该如何使用。Test校验是什么？Test校验是Postman的一个内置功能

缘起Zuul1.x已经不维护了，并且使用的BIO，当流量较大时性能下降的厉害，并且线程池中的线程用尽时如果某个请求返回了非200并且你没有配置处理过滤器的话，这个线程就假死了。公司的代码扫描工具也提示Zuul1.0里面有很多的jar已经过时了。Zuul2.

背景及需求之前提到我们模型驱动的实现选择的是解释型,需要模型的元数据信息,在接到请求后动态处理逻辑.此外,应用的通用能力中还包括:页面dsl查询,菜单查询等.而且后期加入触发器,用户自定义api后,这些元数据也需要提供查询服务.所以我们需要一个元数据模块,

1引言日常开发中接到这样的需求，上游系统请求获取一张A4单据用于仓库打印及展示，要求PNG图片格式，但是我们内部得到的单据格式为PDF，需要提取PDF文档的元素并生成一张PNG图片。目前已经有不少开源工具实现了这一功能，我们找了网上使用比较多的Apache

enum是规范中用来定义枚举类型的一种方式。它允许开发者在API文档中明确列出该接口的参数、返回值或请求体中可接受的枚举值。通过使用Swaggerenum，开发者可以更清晰地描述API的输入和输出，提高API文档的可读性和可维护性。enum使用场景在以下情

一、背景京东APP商品详情页展示的评价数据通过单独请求评价接口获取，与商详模块流量近乎1:1，需要共同应对秒杀等海量流量的冲击，存在突发流量风险。经过对用户操作行为和评价埋点信息分析，评价调用与商详流量解耦可行，预期收益显著。为此，评价与商详模块研发人员组

背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过

在优化IM服务API接口时，常见的性能瓶颈主要包括以下几个方面：数据库瓶颈：SQL查询过慢：数据库中的SQL查询没有经过优化，查询复杂，索引设计不合理，或者需要对大量数据进行扫描，导致数据库响应变慢。数据库连接池耗尽：在高并发请求场景下，数据库连接池中的连

TaskBuilder后台服务测试工具为了方便开发者测试开发完的后台服务，TaskBuilder提供了一个后台服务测试工具，点击系统侧边栏里的请求服务图标，即可打开该工具，界面如下图所示：在该工具顶部，可以输入要测试的后台服务的地址，在中间区域的编辑器内设