AndroidX的前世今生Android系统在刚刚面世的时候，可能连它的设计者也没有想到它会如此成功，因此也不可能在一开始的时候就将它的API考虑的非常周全。随着Android系统版本不断地迭代更新，每个版本中都会加入很多新的API进去，但是新增的API在老版系统中并不存在，因此这就出现了一个向下兼容的问题。举个例子，当Android系统发布到3.0版本的时

前言：Android应用开发发展到今天，已经成为一个非常成熟的技术方向，从目前的形势来看，Android开发相当火热，但是高级Android开发人才却比较少，现在移动互联网的开发者也逐步开始关注插件化技术、性能优化、行业新技术，系统架构等进阶技术。这也同时造成了一种现像，安卓开发人员感受到行业现在已经是冰火两重天的环境了，技术不全面，还停留在中低端技术水平

1\.Ethash 算法1.1EthashEthash是以太坊1.0中使用的PoW(工作量证明)算法,它是Hashimoto算法结合Dagger之后产生的一个变种。它的特点是计算的效率基本与CPU无关，却和内存大小和内存带宽正相关。因此通过共享内存的方式大规模部署的矿机芯片并不能在挖矿效率上有线性或者超线性的增长。该算法的一般

ConcurrentHashmap（JDK1.7） 总体描述：　　concurrentHashmap是为了高并发而实现，内部采用分离锁的设计，有效地避开了热点访问。而对于每个分段，ConcurrentHashmap采用final和内存可见修饰符volatile关键字（内存立即可见：Ja

//在Android的清单文件做如下申明：<applicationandroid:name"com.xyz.MyApplication"</application//然后写这个类：publicclassMyApplicationextendsApplication{

mysql高可用方案梳理集群部署种类同步集群1.结构：datasqlmgm节点2.特点内存级别的，对硬件要求较低，但是对内存要求较大。换算比例为：1：1.1数据同时放在几台服务器上，冗余较好；速度一

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

一.Java内存溢出的产生原因和解决办法？java.lang.OutOfMemoryError这个错误我相信大部分开发人员都有遇到过，产生该错误的原因大都出于以下原因：JVM内存过小、程序不严密，产生了过多的垃圾。导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.

应用程序如何可以不产生垃圾看上去很难想象，而且这个话题已经复杂到超出本文讨论的范畴，但是如果考虑以下几个方面可能会容易理解：JVM将内存分成两个部分来管理：堆和栈。这就是为什么当缺少内存时会有两个不同的错误（OutOfMemoryError和StackOverflowError）。栈内存只能被当前线程和当前执行的方法访问，因此，当线程离开当前执行

程序计数器当前线程所执行的字节码的行号指示器每个线程都有自己私有的计数器native方法，计数器值为空该内存区域没有规定任何的OutOfMemoryError情况虚拟机栈Java方法执行的内存模型，用于存储局部变量标、操作数栈、动态链接、方法出口等信息虚拟机栈也是线程私有局部变量表所需的内存控件在