MongoDB聚合管道（AggregationPipeline）http://www.cnblogs.com/shanyou/p/3494854.html比如文档下的数组，只需要返回匹配。可以采用先打散再匹配的方式。例如.collection('activity').aggregate({$unwind:"$applyment"},{$m

一、聚合查询与分组查询（很重要！！！）聚合查询：aggregate(\args, \\kwargs)，只对一个组进行聚合fromdjango.db.modelsimportAvg,Sum,Count,Max,Min1、查询所有图书的平均价格print(models.Book.obje

核心流程1.利用logstash查询Elasticsearch.2.再利用match,mutate提取必要信息.3.之后利用ruby执行本地shell或者命令获取输出返回值4.利用aggregate将多个event合并为一个5.最后发送邮件或者输出注意,es查询到多条数据在logstash中算是多个event.

group，aggregate，mapReduce分组统计:group()简单聚合:aggregate()强大统计:mapReduce()db.collection.group(document)document：{key:{key

 MongoDB中聚合(aggregate) 操作将来自多个document的value组合在一起，并通过对分组数据进行各种操作处理，并返回计算后的数据结果，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作：聚合管道（aggregationpipeline）、MapReduce函数以及单一的聚合命令(count、di

1：所有的聚合函数都是放在‘django.db.models’下面2：聚合函数不能单独执行，需要放在一些可以执行聚合函数的方法下面中去执行。比如‘aggregate’。示例代码如下：resultBook.objects.aggretate(Avg("price"))3:聚合函数执行完成后，给这个聚合函数的值去个名字，取名字的

AggregateReport是JMeter常用的一个Listener，中文被翻译为“聚合报告”。　 　　!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d2ddcd0126629b158ceba312a3aaae3ac5.png)对于每个请求，它统计响应信息并提供请求数，平均值，最大，最小值，错误率，大约吞吐量