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人工智能是神秘的，同时也是变革性的，随着技术的发展，研究和应用人工智能技术的人原来越多，但是人工智能领域人才供需极不平衡，据央视报道，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，薪资方面，AI相关职业的起薪在30~40万，特别优秀的人没有封顶。但是在大部分人求职的过程中，屡次被拒，一直没能达到心仪的大厂高薪offer，不禁

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混合开发这项技术由来已久，目前市面上主流的有Hybird，ReactNative，Weex，Flutter等。其中，Flutter以他独有的实现方式，优秀的性能，成为近两年最火的混合开发方案，我们学而思网校1v1客户端团队也是比较早的开始了Flutter技术的研究，在学而思网校1v1家长端和学而思网校1v1教师端两个App进行了大规模的实践尝试，由此也沉淀出

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本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上花费的平均时

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上