为了帮助剪辑小姐姐少熬夜，我用 Python 硬肝了一次短视频音频创作
本文转载自公众号【AirPython】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。1\.前言最近一个小姐姐在后台给我留言，说自己的工作是短视频剪辑，经常需要熬夜剪片子，其中，音频处理费时费力，问我能不能利用自动化减轻她的工作前面很多文章都使用了一款非常强大的依赖库，即：moviepy，它能非常快捷地完成视频剪辑本篇文章推
爬虫实战 | 手把手用Python教你采集&可视化知乎问题的回答（内附代码）
问题链接https://www.zhihu.com/question/432119474/answer/1597194524爬虫设计流程1.探寻网址规律2.尝试对某一网页访问3.解析感兴趣的数据4.存储到csv5.整理汇总代码1\.探寻网址规律1.按F12键打开开发者工具，
python实现——最优化算法(二分法、格点法、黄金分割法、牛顿法等)
二分法函数详见rres，此代码使该算法运行了两次pythondefasdf(x):rres8x32x27x3returnrresi2left0right1whilei0:ii1ans0.1mid1(leftrightans)/2
Python大佬用20行代码带你打造一个微信聊天机器人（附代码）
近来，打开微信群发消息，就会秒收到一些活跃分子的回复，有的时候感觉对方回答很在理，但是有的时候发现对方的回答其实是驴唇不对马嘴，仔细深究发现，原来对方是机器人。今天，小编就带大家用20行代码，带你一起打造一个微信聊天机器人，让你的微信群一直嗨不停~~首先我们需要安装一个微信相关的第三方库，itchat，在Windows上通过命令：pipinstall
Kanna 与 Swift：结合使用提升网络请求效率
Kanna是一个基于Swift的轻量级、高性能的XML/HTML解析库，它能够帮助开发者快速解析和处理网络返回的HTML或XML数据。通过结合Kanna和Swift的网络请求功能，我们可以构建更加高效、灵活的网络交互模块。本文将详细介绍如何在Swift中使
Haskell爬虫：为电商运营抓取京东优惠券的实战经验
一、需求分析：为什么抓取京东优惠券？京东作为中国领先的电商平台之一，拥有海量的商品和丰富的优惠券资源。这些优惠券信息对于电商运营者来说具有极高的价值。通过分析竞争对手的优惠券策略，运营者可以更好地制定自己的促销方案，优化营销策略，从而在激烈的市场竞争中脱颖
Scrapy结合Selenium实现滚动翻页数据采集
引言在当今的互联网数据采集领域，许多网站采用动态加载技术（如AJAX、无限滚动）来优化用户体验。传统的基于Requests或Scrapy的爬虫难以直接获取动态渲染的数据，而Selenium可以模拟浏览器行为，实现滚动翻页和动态内容加载。本文将介绍如何结合S
Python过滤信息，如省位中包含广东、安徽、浙江这3个省份的话，就pass，怎么破？
大家好，我是皮皮。一、前言前几天遇到了一个小问题，在做资料的时候，遇到了几个特殊省位，需要挨个的去做资料，单独写了对应的代码。但是对于其他通用省位来说，整体的数据还是不变的，那么就需要对原始数据进行过滤。其实你使用excel筛选功能也可以得到数据，过滤掉不
Python实现根据商品ID获取蘑菇街商品详情数据，蘑菇街商品详情接口，蘑菇街API接口
蘑菇街是一家跨境电商网站，提供各种时尚、家居、美妆和电子产品等商品。在蘑菇街的商品详情页面，你可以看到以下信息：商品图片：展示商品的外观和细节，可以放大查看。商品名称：描述商品的名称，有时包含品牌和型号。商品价格：显示商品的售价，可能会包括促销价和折扣码。
使用 User-Agent 模拟浏览器行为的技巧
在现代网络爬虫和自动化测试中，模拟浏览器行为是一个至关重要的技术。通过模拟浏览器行为，爬虫可以伪装成真实用户，从而绕过网站的反爬虫机制，获取所需的数据。而UserAgent是实现这一目标的关键技术之一。一、UserAgent的作用UserAgent是HTT