本文将会从Java内存基础开始，详细介绍“基于Hprof内存快照的线上JavaOOM归因方案”的底层原理与技术细节，欢迎接入MARSAPMPlus应用性能监控使用。作者：字节跳动终端技术——王涛一、前言如何定位和解决AndroidApp因为内存不足（JavaOOM）引发的线上问题一直是业界的难题。崩溃场景能抓取到的常规信息中并不包括内存分配详情——不了解内存被谁持有，自然也无法追查内存不足的根源。针对这个问题，ClientInfra和头条抖音等业务方合作，通过一系列技术调研，自研了一套基

!(https://img.alicdn.com/imgextra/i1/332189337/TB20My5cuJ8puFjy1XbXXagqVXa_!!332189337.png)!(https://img.alicdn.com/imgextra/i2/332189337/TB2BE8rdbBmpuFjSZFAXXaQ0pXa_!!3321893

!(https://img.alicdn.com/imgextra/i3/332189337/TB2ZRyRkbRkpuFjSspmXXc.9XXa_!!332189337.png)获取【下载地址】(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fitem.taobao.

  主要用到BufferedImage对象，将原始图片保存为jpg格式：publicstaticvoidthumbImage(Stringinput,StringnewFile)throwsException{Imagesrcjavax.imageio.ImageIO.read(newFile(inpu

SpringMVC开发中遇到的异常1：Noprimaryordefaultconstructorfoundforinterfacejava.util.List参考文章：（1）SpringMVC开发中遇到的异常1：Noprimaryordefaultconstructorfoundforinterfacejav

学习的前提是购买过这个课程：https://edu.51cto.com/topic/2694.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fedu.51cto.com%2Ftopic%2F2694.html)!(https://img2018.cnblogs.

2019年过去了，到了该总结这一年的时候了，回顾这一年，自己做出了很多的努力，也得到了一些收获，当然，每一次回顾的时候，总是会发现有很多的地方是不足的，这也是不可避免的，每一次回顾的时候，只希望自己最希望做到的事情可以如愿，那就心满意足了。公众号第一件事情，我还是想谈一下公众号：好好学java，这也是我这一年多的时间的重心所在，这一年的收

JAVAimportjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importcom.jcraft.jsch.ChannelExe

!封面立体图(http://ifeve.com/wpcontent/uploads/2015/07/%E5%B0%81%E9%9D%A2%E7%AB%8B%E4%BD%93%E5%9B%BE300x300.jpg)

1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT4o只能基于2023年6月之前