参加工作五年，从后端转岗前端，除了工作中用到，以及平时浏览的技术文章，并没有系统的学习过。随着对前端了解的增加，也更清晰的认识到了前端的迭代速度。各类脚手架，组件库如雨后春笋。我自己的近期学习也是零散，有可能一个知识点还没吃透，就去看另一个了。正好有机会看到github上的学习路线图。借此机会，自己也系统的学习整理一下，无论是已经了解的，还是未曾了解的，都重新梳理。

前不久遇到一个问题，是公司早期的基础库遇到的，其实很低级，但是还是记录下来。出错点是一个IO流的写入bug，我们项目会有一种专有的数据格式，这个格式的奇葩点在于如果设置IO读缓冲区为2014字节的时候，整个文件刚好能读完，也就是说其length刚好是1024的倍数。后来在一次升级中增加了更多的文件格式，并且新的文件格式使用了新的自定义写入

在一对多或者多对多的时候。如果通过一的一方取获得多的一方的数据。除了第一次查询表的数据以外。每获得一条多的一方的数据就查询一次。如：通过学生表的记录查询成绩表的记录。一个学生就查询一次，50个学生就查询50次。如果需要查询50个学生的成绩，需要查询数据库的次数为第一次查询学生的记录50次查询成绩的记录。这个情况我们成为N1.//需求：

我们大家在客户端频繁向服务端请求数据时，服务端就会频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否，并作出相应提示，也就是在这样的背景下Token便应运而生。简单来说，Token是服务端生成的一串字符串，以作为客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来

注意：语句中出现的old，new，now（），都为数据库自带的关键字，此处不做解释。两种情况：    第一种：一张表中，更新某条记录的其中的一个字段，触发指定的触发器，记录时间即更新到这条记录中的另一个字段中。    第二种：两张表，当A表更新其中某条记录的某个字段时，触发指定的触发器，更新B表与A表关联的记录的某个字段。对于

1、事物四大特性（ACID）1.原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。3.隔离性

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题，但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后，突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢，但持续的时间比较短，一般1分钟左右，然后会自动恢复正常。但是过了一段时间，这个现象又会出现，周而复始。从监控看，发生的时间点并无规律，有的时候一天发生3次，有的

为什么使用延迟消息？不同于同步消息，有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口，会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求，确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了，把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现，为什么还弄个异步消息。增加后台维护

数据信息安全于我们每个人都有着重要的意义，还记得你常收到的陌生推销或骚扰电话吗？出于论坛资源下载、数据服务试用等现实临时需要，我们有时候不得不注册使用一些可能并不会经常使用的网站或平台服务，手机号码也不可避免的被要求绑定注册，久而久之我们的个人信息被拿捏存储在别人的数据库中，而对于这些被交付的私人数据我们个人目前多半无能为力。​推荐一下我常用的短信验证码接收