C11引入了右值引用，它也是C11最重要的新特性之一。原因在于它解决了C的一大历史遗留问题，即消除了很多场景下的不必要的额外开销。即使你的代码中并不直接使用右值引用，也可以通过标准库，间接地从这一特性中收益。为了更好地理解该特性带来的优化，以及帮助我们实现更高效的程序，我们有必要了解一下有关右值引用的意义。

在当今互联网的浪潮下，网络给人们带来了巨大的经济效益和便利。广告商通过判断网络用户的位置来推送精确的广告；网络安全人员通过定位IP位置来确定网络故障的所在，及时排除故障。因此对于IP地址的实体地理位置定位技术的研究就显的愈发的重要。　　随着IP定位技术的发展，集成的IP定位系统就是将国内外优秀的IP定位数据库汇集到一起，附加抓取一些WHOIS和DNS.LOC

前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不

Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

最近客户现在提出系统访问非常慢，需要优化提升访问速度，在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后，判断是数据库查询速度慢，进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后，就需要对查询比较慢的接口进行优化，但哪些接口需要优化、哪些不需要呢？只能通过日志里的执行时间来判断，那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

实人认证API是一种先进的技术解决方案，旨在通过比对个人身份信息和生物识别数据来验证用户的真实身份。这种技术通过输入个人的姓名、身份证号码以及一张实时拍摄的人脸照片，与公安数据库中的身份证照片进行比对，从而确保用户身份的真实性和一致性。本文将探讨实人认证API的应用场景、工作原理、优势以及它在现代社会中的重要性。

低代码平台采用可视化的声明性技术，而不是传统的编程方式，开发人员和非开发人员都使用这些技术，并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此，低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情，因为在这个总称下存在几种工具类型：网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里，我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等