Easter79 Easter79
3年前
uniapp安卓app打包后获取位置信息失败解决方法(含高德地图key详细申请流程)
这个也是我在做uniapp混合app时遇到的问题,也是困惑了几天,网上也有很大相关文章,但是有些地方有些不清晰,让新手很困惑。问题原因我在项目中碰到两个问题1.如果只需要用定位功能获取到经纬度坐标的,可以不用在manifest.jsonAppSDK配置中勾选定位和地图服务(注意:部分国产Android手机可能必须勾
玩转服务器之Java Web篇:手把手教你搭建Java Web环境
JavaWeb项目,简单来说就是我们在浏览器上可以看到的内容。就简单的Web来说,服务器上也同样需要有计算机上所需要的运行环境,如:java,tomcat,mysql。JavaWeb环境可以用来开发和部署各种Web应用程序,例如网站、Web服务、Web后台管理系统等。特点是跨平台、可靠性高、安全性强、开发效率高等。本篇文章会给你比较详细的教程,从最基本的开始,循序渐进的深入。
Stella981 Stella981
3年前
Redis之父表示ARM服务器没戏!
ARM表示NeoverseN1平台和E1CPU即将发布,NeoverseN1和E1采用7nm制程,并且为服务器和通信设备增加重要提升,拥有高可扩展性、高处理量以及高性能,将分别在2020年和2021年投入使用。与CortexA72内核相比,N1分别将Java和memcacheD性能提高了1.7倍和2.5倍。与A72相比,N1内存延迟从110ns
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL主从延迟如何解决?
我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题,从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式,而从库只有一个SQL线程负责解析,所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于:1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入,而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步,并不是完全的实时同步,而是主库
Stella981 Stella981
3年前
4000余字为你讲透Codis内部工作原理
一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Cod
Stella981 Stella981
3年前
JVM垃圾回收算法
一、如何判断对象时候需要回收1.引用计数法        给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它,计数器加1;引用失效时,计数器减1。计数器为0的对象就表示不可用。      优点:效率高,实现简单。      缺点:对象间如果存在循环引用的情况,就会导致计数器不可能为0,计数器无法通知GC进行回收。2.可达性分析算法
服务端应用多级缓存架构方案 | 京东云技术团队
20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计?常规解决方案可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时,缓存数据对于应用来讲都是共享的,主从架构,实现高可用。
基于Raft算法的DLedger-Library分析 | 京东物流技术团队
在分布式系统应用中,高可用、一致性是经常面临的问题,针对不同的应用场景,我们会选择不同的架构方式,比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移,出现了基于Raft算法自动选主的方式,Raft是在Paxos的基础上,做了一些简化和限制,比如增加了日志必须是连续的,只支持领导者、跟随者和候选人三种状态,在理解和算法实现上都相对容易许多。
国际领先!天翼云驭“数”有道!
近日,中国电子学会在北京隆重召开科技攻关项目成果鉴定会。鉴定委员会一致认为:天翼云大数据平台研发项目涉及的大数据存储、计算、调度等一系列关键技术,复杂度高、研制难度大、创新性强,总体技术达到国际先进水平,其中分布式存储元数据两层视图管理等关键技术指标达到国际领先水平。
安全、高效!天翼云HPFS助企业一臂之力!
作为云服务国家队,天翼云坚持科技创新,不断加快推进数据存储基础设施建设,创新推出并行文件服务HPFS(CTHPFS,HighPerformanceFileStorage),助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络,并融入RDMA技术,可提供最高千万IOPS和TBps吞吐,同时保证亚毫秒时延。该产品具有高性能、高可靠性、高可扩展性的特点,可充分满足企业在HPC和AI等场景下的存储需求。