徐小夕 徐小夕
4年前
15分钟带你了解前端工程师必知的javascript设计模式(附详细思维导图和源码)
前言设计模式是一个程序员进阶高级的必备技巧,也是评判一个工程师工作经验和能力的试金石.设计模式是程序员多年工作经验的凝练和总结,能更大限度的优化代码以及对已有代码的合理重构.作为一名合格的前端工程师,学习设计模式是对自己工作经验的另一种方式的总结和反思,也是开发高质量,高可维护性,可扩展性代码的重要手段.我们所熟知的金典的几大框架,比如jquery,
3A网络 3A网络
2年前
Redis是怎么解决缓存占满内存的
Redis最为常用的是拿来做缓存,而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据,极大提升了应用服务的性能。(从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了)但是,但凡技术总有它的局限性,例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多,而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存,显然是一件成本高,性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis
starryHP starryHP
3年前
怎么让b站不挂
打开知乎和头条,b站又冲上了热榜,这次不是煽情怀旧的跨年晚会,也不是敲钟上市,而是“挂了”b站的程序员跟进迅速,问题也得到了比较快的修复。哈哈哈,上面是热点新闻,下面就是知识点了。最近在学习分布式架构,刚好看到了“两地三中心”的高可用架构,我们云畅享一下,如果b站也用的是两地三中心的架构,还会挂掉不?这里先说明下两个概念:RPO和RTORTO(Reco
深圳七夕相亲交友活动 | "码"上七夕--高品质程序员交友派对来啦~免费进场,甜蜜成双
不知不觉2021年已过半对象迭代好几个了,脸谱一直对不上母胎solo至今单身,第二杯半价很绝望?又是一年七夕近,心灵暴击10000?明明高薪高颜值高技术,怎么搞不定老妈定的KPI?!不要慌,职小哥为各位程序员小哥哥和程序媛小姐姐们筹备了一场“码上七夕”程序员交友派对优质真实嘉宾、高效务实不尴尬、高端精致下午茶、精美有爱伴手礼轻松搞定20
Wesley13 Wesley13
3年前
5G时代,日本元器件厂商优势凸显
第五代移动通信(5G)时代将于2020年正式开启!2019年美国、韩国、欧洲、中国等国家相继开始5G的商用。日本也计划在2020年春季开始商用。这对为全球供给高信赖性零部件的日本电子零部件厂商来说是绝好的机会。不仅相继投产5G智能手机,而且5G基站也期待着以东京奥运会、残奥会为契机得以整备。日本企业乘着一股“顺风”如果5G智能手机、5G基站增加的话,
Wesley13 Wesley13
3年前
CAP理论
分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:●一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)●可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。(对数据更新具备高可用性)●分区容错性(P):以实际效果而言,分区相当于对
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud开发学习总结(三)—— 服务治理Eureka
 在最初开始构建微服务系统的时候可能服务并不多,我们可以通过做一些静态配置来完成服务的调用。比如,有两个服务A和B,其中服务A需要调用服务B来完成一个业务操作时,为了实现服务B的高可用,不论采用服务端负载均衡还是客户端负载均衡,都需要手工维护服务B的具体实例清单。但是随着业务的发展,系统功能越来越复杂,相应的微服务应用也不断增加,我们的静态配置会变得越来越
Stella981 Stella981
3年前
283页pdf一页啃完,九大分布式,五大核心内容,最终入职阿里定级P7
前言对于大部分程序员来说,一线互联网是的工作经历是毕生的追求,实际上大厂对于学历的要求远远没有我们想象的那么高,近几年来,互联网公司更注重技术,所以提升自身技术水平才是斩获offer的制胜关键。一线互联网以阿里为代表,流行的是什么技术,我们需要学到什么程度,掌握得多深,是很有必要搞清楚的。今天整理出来的这份283页pdf,一共有五大核心内容,如
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中的设计模式
注:基于《Java高并发编程详解汪文君》、《深入理解JVM高级特性与最佳实践周志明》,以学习为目的,加上自身理解、验证。作为笔记,为加深印象,做到不复制,不粘贴。欢迎,大家一起交流学习。适配器模式如果当前类的接口不适用与客户端,那么把它转换为客户端所能接受的另一种接口就是适配器模式。从而使得两个接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,