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作者:YoussefZidan译者:前端小智来源:dev点赞再看,养成习惯本文GitHubhttps://github.com/qq44924588...(https://github.com/qq449245884/xiaozhi)上已经收录,更多往期高赞文章的分类,也整理了很多我的文档,和教程资料。欢迎Star和
Stella981
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MapReduce的工作原理
MapReduce简介MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理。实现下面目标★易于编程★良好的扩展性★高容错性MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么?MapRedu
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★【单表优化】思路【表设计】开始,字段尽量精确,避免过多字段,避免null。【存储引擎】选择好。【索引】设计好。【查询优化】,between和exists优于in的使用;unionall比union的效率高。【表分区】的使用。上面属于单表优化的思路。如果还不能满足
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