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Symbol卢
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3年前
秒懂js作用域与作用域链
JavaScript中有一个被称为作用域(Scope)的特性。虽然对于许多新手开发者来说,作用域的概念并不是很容易理解,本文我会尽我所能用最简单的方式来解释作用域和作用域链,希望大家有所收获!好了下面开始我们的正文作用域常见的解释(什么是作用域)1.一段程序代码中所用到的名字并不总是有效,而限定它的可用性的范围就是这个名字的作用域;2.作用域规定了
Irene181
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3年前
一篇文章带你搞懂非关系型数据库MongoDB
大家好,我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库,一起来看看吧。前言Mongodb,分布式文档存储数据库,由C语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。
芝士年糕
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2年前
Nmon使用方法
一、简介1、nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,记录的信息比较全面,并且能输出结果到文件中,然后通过nmonanalyzer工具产生数据文件与图形化结果。2、nmon可监控的数据类型内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间CPU使用率页面空间和页面速度异步I/O,仅适用
Stella981
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3年前
Kafka生产者哪些重要的参数是我们需要注意的?
在KafkaProducer中大部分的参数都有合理的默认值,一般不需要修改它们。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端,其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能,如果能够熟练掌握它们,也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查。下面挑选一些重要的参数进行讲解。1\.acks这个参数用来指定分区中必须要
Stella981
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3年前
Flutter dio伪造请求头获取数据
在很多时候,后端为了安全都会有一些请求头的限制,只有请求头对了,才能正确返回数据。这虽然限制了一些人恶意请求数据,但是对于我们聪明的程序员来说,就是形同虚设。下面就以极客时间为例,讲一下通过伪造请求头,来获取极客时间首页主要数据。(不保证接口和安全措施一直可用哦)查看极客时间的数据端口如果你是一个前端,这套流程可能已经烂熟于心,先找出
Wesley13
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3年前
2019第1周日
用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1:功能首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么
Wesley13
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3年前
TCP拥塞控制
一般原理:发生拥塞控制的原因:资源(带宽、交换节点的缓存、处理机)的需求可用资源。作用:拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载。拥塞控制要做的都有一个前提:就是网络能够承受现有的网络负荷。对比流量控制:拥塞控制是一个全局的过程,涉及到所有的主机、路由器、以及降低网络相关的所有因素。流量控制往往指点对点
WeiSha100
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2年前
开源员工培训系统
这是一个开源软件,可用于内部人员的培训学习,有在线学习,在线直播,刷题,考试,督学,后台可查学习路径,打印学习证明,开源可二次开发,用于员工的培训系统,分享给有需要的人。具体功能测试了以下功能,详细功能可下载文件研究1、在线学习:在线点播视频,课后可上传图文资料,习题等2、在线直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播,可录制保留为在线点播视频3、在线刷题:有可
helloworld_39585989
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2年前
【转】从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?
从IPv4到IPv6为什么这么久?IPv5哪里去了?来自(专注IP定位)9等级2022042421:43标签:ipv6地址ipv4IPv6自1998年以来一直在努力解决IPv4中可用IP地址的短缺问题,但尽管它具有效率和安全优势,数据分析表明,企业采用它的速度比预期的要慢。关于互联网地址耗尽的可怕(和可怕)警告几乎已经完全停止,因为从互联网协议版本4(
helloworld_54277843
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2年前
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
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