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Python进阶者
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2年前
Python网络爬虫之js逆向之远程调用(rpc)免去抠代码补环境简介
大家好,我是黑脸怪。这篇文章主要给大家介绍jsrpc,方便大家日后在遇到JS逆向的时候派上用场。前言jsrpc是指在浏览器开启一个ws和go服务连接,以调用http接口的形式来通信,浏览器端收到调用通信执行原先设置好的js代码。可以用于js逆向调用加密函数直接返回结果,也可以用来直接获取数据。该工具和代码,已经上传到git,下载即可用。下载地址:https
good123
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3年前
PDF转WORD为什么是历史难题
PDF转Word是一个非常非常普遍的需求,可谓人人忌危,为什么如此普遍的需求,却如此难行呢,还得看为什么会有这样的一个需求:PDF文档遵循iOS32000的规范是由Adobe公司推出的文档格式,之所以应用如此广泛,是因为PDF精确定位了每个字符的坐标、根据坐标绘制的各种形状,使用PDF格式传输和打印文档可以保证格式的一致性,然后很多PDF文件是可用于阅
九路
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4年前
2 手写Java LinkedList核心源码
上一章我们手写了ArrayList的核心源码,ArrayList底层是用了一个数组来保存数据,数组保存数据的优点就是查找效率高,但是删除效率特别低,最坏的情况下需要移动所有的元素。在查找需求比较重要的情况下可以用ArrayList,如果是删除操作比较多的情况下,用ArrayList就不太合适了。Java为我们提供了LinkedList,是用链接来实现的,我们
Wesley13
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3年前
ERNIE:知识图谱结合BERT才是「有文化」的语言模型
自然语言表征模型最近受到非常多的关注,很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT,它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式,经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此,我们获取BERT隐藏层表征后,可用于提升自己任务的性能。但是,已有的预训练语言模型很少考虑知识信息,具体而言即知识图谱(ht
Stella981
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3年前
Node.js 应用故障排查手册 —— 正确打开 Chrome devtools
楔子前面的预备章节中我们大致了解了如何在服务器上的Node.js应用出现问题时,从常规的错误日志、系统/进程指标以及兜底的核心转储这些角度来排查问题。这样就引出了下一个问题:我们知道进程的CPU/Memory高,或者拿到了进程Crash后的核心转储,要如何去进行分析定位到具体的JavaScript代码段。其实Chrome自带
Stella981
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3年前
Bash 的4种运行模式
1.在日常使用bash的过程中,老是会遇见通过ssh连接到服务器产生环境变量不可用。命令不存在,是不是让人有点懊恼。2.还有就是在登录Armbian的时候会有串数据提示,但是在切换用户后并没有这种提示。是如何做到的呢?上面的问题都是由bash的运行模式的不同带来的现象。4种模是由2种状态的交叉组合而成。interactive和noninte
Wesley13
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3年前
linux管道
管道是单向的字节流,它将某个进程的标准输出连接到另一个进程的标准输入。管道和有名管道是最早的进程间通信机制之一,管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信。管道和有名管道的读写规则是在程序中应用它们的关键。管道相关的概念在linux中管道是通过指向同
WeiSha100
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2年前
开源职业技能学习培训网站源码搭建
源码,可用于搭建线上学习网站,提供前后台源码,开发文档,数据字典,源码开放,用户可以在原产品的基础上进行深入的二次开发。多个终端,私有化部署,功能有点播,直播,题库,考试,学情监督等!1、点播视频:在线点播视频,可上传图文资料,习题,课件等2、在线直播:对接七牛云端口,弹性带宽,直播可转存为点播课程3、题库:可批量管理上传的题库,随时随地刷题4、考试功能:
天翼云开发者社区
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1年前
VictoriaMetrics常见性能问题排查
VM集群由以下子模块组成vmstorage:存储原始数据,并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert:接收数据写入,并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect:执行查询请求,从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信,属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性,也简化了集群维护、扩容。
四儿
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1年前
问答对话文本数据,构建智能问答对话系统的基础
在人工智能领域的发展中,问答对话系统显得尤为重要。一方面,它为我们提供了常用的人机交互方式;另一方面,它也对互联网公司和其他机构提供了一种新的商业模式。不过,对话系统的核心技术之一就是问答对话文本数据的处理,它直接决定对话系统的准确性和可用性。问答对话文本
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