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Wesley13
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JavPlayer:AI破坏马赛克,大量马赛克破坏版影片流出
这是最近几个月业界讨论比较火的话题,发酵到现在,终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事?马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作,来实现去除马赛克,还原图像本质,不是大数据匹配模型,而是在原基础修复,详细的原理后面会讲!这样的技术,概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克
捉虫大师
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我是一个Dubbo数据包...
hello,大家好呀,我是小楼!今天给大家带来一篇关于DubboIO交互的文章,本文是一位同事写的文章,用有趣的文字把枯燥的知识点写出来,通俗易懂,非常有意思,所以迫不及待找作者授权然后分享给大家:一些有趣的问题Dubbo是一个优秀的RPC框架,其中有错综复杂复杂的线程模型,本篇文章笔者从自己浅薄的认知中,来剖析Dubbo的整个IO过程。在开始之前,我们
helloworld_75860873
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“亚马逊云科技合作伙伴计划”能让您在云上之旅的各个阶段助您一臂之力
无论您的云技术业务刚刚起步,还是需要扩展和升级,亚马逊云技术合作伙伴计划都能在您云之旅的每个阶段为您提供帮助。亚马逊云科技在此次上表达始终期望与合作伙伴在以下三个方面创造价值体系:一、帮助合作伙伴建立基于亚马逊云技术的业务。APN客户可以参与ACE计划的合作伙伴机会推荐部分,以报告新的销售机会并获得亚马逊云技术的支持。帮助合作伙伴加快关键业务领域的云业务步伐
Stella981
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3年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Stella981
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3年前
Python与R的争锋:大数据初学者该怎样选?
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大
Stella981
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3年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
helloworld_75860873
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3年前
AWS云认证的10大工作机会,年薪几何?
为了在竞争日益激烈的职业道路上脱颖而出,每个信息技术或技术从业者都需要了解世界各地不断变化的技术发展。云计算无疑是最热门的领域之一。随着云的普及,越来越多的企业将业务转移到云上。据相关调查显示,2020年全球云市场规模可能达到4110亿美元,市场需求巨大。自2002年诞生以来,云已成为企业最看重的基础设施,也催生了亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台、阿
Easter79
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3年前
TiKV Committer 聂殿辉:开源不仅仅是开放源代码,更是一种态度和沟通方式
聂殿辉,TiKVCommitter,曾经是一个连续创业者,目前在掌门科技游戏部门带一个研发团队。他还喜欢买手办,拼高达模型。他很少发朋友圈,几乎不用手机,自嘲是老年人生活模式,但对于参与社区还是保持着一片热情。有梦想,爱折腾我大学毕业一两年之后怀着一腔热血开始参与创业,当时是公司第三位员工。最开始我们做的一个项目想对标国
helloworld_38131402
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3年前
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
数据堂
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解决方案 | 数据堂全栈式数据服务,助力客户构建行业高质量数据集
随着人工智能技术快速发展,对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给,以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出,“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集,成为了当前亟待解决的重要课题。
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