CentOS 7 部署Gitlab+Jenkins持续集成(CI)环境
持续集成概述及运行流程:持续集成概述：持续集成（Continuousintegration）持续集成是指开发者在代码的开发过程中，可以频繁的将代码部署集成到主干，并进行自动化测试 开发→代码编译→测试持续交付：持续交付指的是在持续集成的环境基础之上，将代码部署到预生产环境持续部署：在持续交付的基础上，把部署到
Pytorch固定部分参数(只训练部分层)
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a
PaddlePaddle预训练模型大合集，还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模
Flutter for Web 详细预研
背景Google在最新的GoogleI/O上推出了FlutterforWeb，旨在进一步解决一次代码，多端运行的问题。FlutterforWeb还处于早期试验版，官方不建议在生产环境上使用。那么到底它的实际情况怎么样呢？我们做了一次预研。期望这次预研的结果可以帮你决定是用，还是不用FFW。FlutterforWeb原理
C程序编程四步走
任何一个C程序代码到生成一个可执行文件都需要四步，分别是预处理Preprocessing，编译Compiling，汇编Assembling和链接Link，这里借助Gcc工具来探究这四步分别做了什么事，起到什么样的作用。本文使用的测试代码是经典入门程序"HelloWorld!"。测试环境为探究预处
Prefetch和预加载实践
之前介绍了利用Preload优化首屏关键资源的加载(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA5NzkwNDk3MQ%3D%3D%26mid%3D2650587940%26idx%3D1%26sn%3D12eb51
如何做Bert模型的fine-tuning？近屿智能OJAC带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型：从预训练的BERT模型开始，例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了，我们如何对BERT模型进行finetuning呢？准备和预处理数据：集针对特
Vite 的预构建原理与实践| 京东物流技术团队
Vite预构建的核心原理1.兼容性与性能的双重目标Vite的预构建旨在解决两个主要问题：兼容性和性能。对于兼容性，由于Vite在开发阶段将所有代码视为原生ES模块，因此需要将CommonJS或UMD格式的依赖转换为ESM格式。对于性能，Vite通过预构建将