1.字符集编码<br/    JDK1.6APi中提供的字符串构造方法有指定编码字符集和系统默认编码字符集两类。对于指定编码字符集来说，很好理解。默认编码字符集中描述如下：    ConstructsanewStringbydecodingthespecifiedarrayofbytesusingtheplatform's

淘系前端团队2021年前端趋势预测作者：发布于：知乎上，有人提问《2021前端会有什么新的变化？》狼叔的回答二天超过6.1万阅读量，目前444个赞同，2个专业徽章，整体上看，这篇回答大家还是相当认可的。(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/d2fa7c39e3e0

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA2020上，美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠，本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或者启发。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upf313cd0cb866d5bba4c01d78f6

需要安装两个包:gopmgetgvgolang.org/x/textgopmgetgvgolang.org/x/net/htmlpackagefetcherimport("bufio""golang.org/x/net/html/charset""golang.org/x/text/enco

　　自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器　　编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常，编码器输出的维数远小于编码器输入)　　解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出　　换句话说，自动编码器旨在“重建”输入，同时学习数据的有限表示(即“编码”)　　1.导入数据　　(x\_train,y\_train),(x\_

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基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度Accuratepredictionofconcretecompressivestrengthbasedonexplainablefeaturesusingdeeplearning作者：ZiyueZeng（KeyLaboratoryofAdvancedCivilEngineer

根据我们有限的数据，初步显示印度SaaS企业比美国同行要高效得多。全球最佳SaaS公司在13千万美元ARR时销售效率约为70％。随着业务收入增长，当公司达到规模（例如1亿美元ARR）时，效率会下降至3040％。换句话说，在查看BVP纳斯达克新兴云指数时，中位数效率为3540％。相比之下，即使这些企业接近1亿美元ARR时，大多数印度SaaS公司的销售效率也在80100％或更高。