日常开发过程中，尤其在DDD过程中，经常遇到VO/MODEL/PO等领域模型的相互转换。此时我们会一个字段一个字段进行set|get设置。要么使用工具类进行暴力的属性拷贝，在这个暴力属性拷贝过程中好的工具更能提高程序的运行效率，反之引起性能低下、隐藏细节设置OOM等极端情况出现。

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一、背景最近在做大模型相关的项目，其中有个模块需要提取在线视频语音为文本并输出给用户。作为一个纯后端Jave工程师，搞这个确实是初次尝试。二、调研基于上述功能模块，主要有三大任务：1、提取网页中的视频2、视频转语音3、语音转文本。首先是第一项：尝试了jso

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生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示：

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人工智能大模型发展如火如荼，以智能化推进传统产业升级已经成为发展新质生产力的重要引擎。作为云服务国家队，天翼云将持续夯实国云智算底座，探索更多算力与AI的融合模式，赋能央国企深化改革，打造人工智能产业创新高地，助推我国数字经济发展再上新台阶。

据传，苹果正在中国寻找本土生成式AI合作伙伴。该公司似乎考虑授权百度的人工智能技术，以满足中国客户对人工智能的需求。由于中国法律要求在使用大模型之前必须获得监管机构的批准，因此这种合作可能是苹果向中国客户提供人工智能服务的一种方式。到目前为止，国内监管机构