黎明之道 黎明之道
3年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
LeeFJ LeeFJ
1年前
Foxnic-Web 代码生成 (3) —— 配置模型
FoxnicWeb对模型体系进行了简化,默认创建PO和VO类,且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型,但自定义模型并不建议手动创建,而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此,方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面,这些在代码生成配置上都已经定义,无需时时关注。  另外,由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法,方便开发者的同时,也提高模型转换、克隆复制的性能。
Wesley13 Wesley13
3年前
Spread for Windows Forms高级主题(1)
底层模型概述Spread控件提供了很多模型,这些模型提供了自定义控件的基础架构。同时,这些模型作为底层模板,派生出了更多通用的快捷对象。在不使用Spread的底层模型的情况下,你可以完成许多任务。通过使用Spread设计器或者快捷对象(如单元格、列和行)的属性,你可以在表单上实现许多改变。但是因为表单模型是所有快捷对象的基础,因此在通常
Wesley13 Wesley13
3年前
RGB
论文阅读:AdaptiveFusionforRGBDSalientObjectDetection这篇代码的创新点在于使用了SW层,使用SW\_logits\img\_logits(1SW\_logits)\(1depth\_logits)来获得最终的预测结果另外一个关键点是使用了3种loss损失值
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】 | 京东云技术团队
本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
京东云开发者 京东云开发者
11个月前
直播预告 | 大模型时代 “应用变了”:看大模型如何跑进零售电商应用
走进零售电商,大模型能做什么?今年11.11,应用大模型带来成效显著今天下午2:00,京东云视频号准时直播看京东零售如何破题新解法,大小模型协同大模型将走向多模态,走向具身智能
高耸入云 高耸入云
9个月前
如何做Bert模型的fine-tuning?近屿智能OJAC带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型:从预训练的BERT模型开始,例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了,我们如何对BERT模型进行finetuning呢?准备和预处理数据:集针对特